INGÉNIEUR DE DONNÉES INTERMÉDIAIRE (R22 - VIM/VNA)

Job summary

Design, develop, and maintain data pipelines and infrastructure, including integration and analytics solutions using Microsoft Fabric, Azure, and Spark. Define integration and governance standards, ensure data quality, security, traceability, and performance, and collaborate with technical teams and stakeholders to operationalize data products.

Job details

Référence 2269/MTL/0810 Date de démarrage Au plus vite Localisation du poste Montréal ou Québec (hybride) Durée Permanent Description Nous recherchons un Ingénieur de données intermédiaire (R22 - VIM/VNA) afin de rejoindre notre équipe de conseillers du bureau de Québec ou de Montréal dans le cadre d'un poste permanent. Ce poste est en mode hybride et nécessite 1 jour par semaine sur site à Québec ou à Montréal. Agissant à titre de conseiller / consultant de Chrome Technologies, le candidat interviendra auprès de nos clients dans la réalisation des projets qu'ils nous ont confiés. Tâches Concevoir, développer et maintenir les pipelines et l'infrastructure de données nécessaires pour soutenir l'analyse, la production de rapports et l'aide à la décision; Analyser les sources de données, définir les logiques d'intégration (ETL/ELT) et appliquer les patrons de conception recommandés; Développer des flux performants dans Microsoft Fabric et structurer les données dans des modèles adaptés; Mettre en place des contrôles de qualité des données et contribuer aux tests unitaires et intégrés; Assurer l'intégration, la sécurité et la confidentialité des données cliniques et administratives; Gérer le code, la traçabilité et les déploiements avec Azure DevOps et les pratiques CI/CD; Documenter les solutions, partager les connaissances et soutenir l'opérationnalisation des produits de données; Collaborer avec les équipes d'architecture, de sécurité, d'exploitation et les parties prenantes. Définir les orientations d'intégration et d'interopérabilité des données entre les systèmes sources, Microsoft Fabric et les produits analytiques; Concevoir les patrons d'intégration event-driven et metadata-driven ainsi que les mécanismes de traitement en lot et en temps quasi réel; Définir les règles de circulation, de transformation, de traçabilité, de réconciliation et de gestion des erreurs; Concevoir les mécanismes de gouvernance technique, de classification, de lignage et de contrôle des accès; Assurer l'alignement des solutions avec les standards de Microsoft Fabric, Azure, Microsoft Purview, Azure DevOps et CI/CD; Produire les modèles de flux, les contrats de données, les décisions techniques, les normes et les gabarits d'intégration; Analyser les dépendances entre les sources cliniques et administratives et recommander les approches permettant leur intégration durable; Réviser les solutions proposées par les équipes de développement et assurer leur cohérence de bout en bout; Évaluer les enjeux de performance, de résilience, d'évolutivité et d'opérationnalisation; Accompagner les équipes dans la mise en oeuvre des orientations et la résolution des enjeux techniques complexes. Exigences Maîtrise de la langue française parlée et écrite. Baccalauréat (1er cycle) dans le domaine des technologies de l'information, en administration des affaires, en gestion ou dans un domaine connexe; Détenir une certification de spécialisation délivrée par une autorité compétente et reconnue dans le domaine des technologies de l'information. Posséder CINQ (5) ans d'expérience en ingénierie de données; Détenir plus de QUATRE (4) ans d'expérience en intelligence d'affaires, dont TROIS (3) ans en ingénierie de données dans le réseau de la santé du Québec; Détenir UN (1) an d'expérience avec Fabric ou Databricks; Démontrer la participation active à au moins DEUX (2) mandats dans le développement de solution analytique intégrant des systèmes d'informations cliniques provinciaux et des établissements (ex: Clinibase, SIURGE, Med-urge, BDCU, MED-ECHO, Opera, SIMASS, SILP). Outils et langages : Git/GitHub, SQL, Python, Power BI; Connaissances de Microsoft Fabric (Lakehouse, Data Warehouse, Direct Lake, pipelines, notebooks) et des environnements Spark. Maîtrise de TSQL, DAX et formats JSON; Connaissance d'outils/plateformes Azure (p. ex. Azure Data Lake Gen2, Data Factory) et d'outils de gouvernance/métadonnées (p. ex. Microsoft Purview. Postuler à cette opportunité Retour

What you’ll do

Design, develop, and maintain data pipelines and infrastructure, including integration and analytics solutions using Microsoft Fabric, Azure, and Spark. Define integration and governance standards, ensure data quality, security, traceability, and performance, and collaborate with technical teams and stakeholders to operationalize data products.

Requirements

Requires a bachelor's degree in a relevant field, a recognized IT specialization certification, five years of data engineering experience, and more than four years in business intelligence, including three years of data engineering in Quebec's healthcare network. Candidates must have at least one year of experience with Fabric or Databricks, participate in at least two relevant healthcare analytics projects, and be proficient in French, SQL, Python, Power BI, and related data platforms and tools.

Listed skills

• SQL · Preferred
• Python · Preferred
• Power BI · Preferred
• CI/CD · Preferred

Other relevant skills

Identified from the job description. Confirm important requirements above.

• Data Engineering
• Microsoft Fabric
• ETL/ELT
• SQL
• Python
• Power BI
• T-SQL
• DAX
• JSON
• Azure DevOps
• CI/CD
• Data Governance
• Data Integration
• Spark
• Microsoft Purview
• Data Quality

Job areas

• Data & Analytics
• Technology
• Software
• Healthcare
• Consulting

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