INGÉNIEUR DE DONNÉES INTERMÉDIAIRE (R22 - VIM/VNA)

Résumé du poste

Design, develop, and maintain data pipelines and analytical solutions in Microsoft Fabric, including Lakehouse, Data Warehouse, notebooks, and semantic models. Define technical standards and architecture, ensure data quality, security, and performance, guide development teams, and support testing, deployment, documentation, and ongoing platform improvement.

Détails du poste

Référence 2272/MTL/1009 Date de démarrage Au plus vite Localisation du poste Montréal ou Québec (hybride) Durée Permanent Description Nous recherchons un Ingénieur de données intermédiaire (R22 - VIM/VNA) afin de rejoindre notre équipe de conseillers du bureau de Québec ou de Montréal dans le cadre d'un poste permanent. Ce poste est en mode hybride nécessitant une présence sur site un jour par semaine à Québec ou à Montréal. Agissant à titre de conseiller / consultant de Chrome Technologies, le candidat interviendra auprès de nos clients dans la réalisation des projets qu'ils nous ont confiés. Tâches éfinir les logiques d'intégration (ETL/ELT), appliquer les patrons de conception recommandés et mettre en place des contrôles de qualité; Concevoir, développer et maintenir des pipelines et des flux performants dans Microsoft Fabric; Structurer les données dans des modèles adaptés aux besoins d'affaires et optimiser les performances; Participer aux tests unitaires et intégrés, à la mise en production et au soutien post-déploiement; Gérer le code, les versions et les déploiements à l'aide de pratiques DevOps; Documenter les solutions et partager les connaissances; Veiller au respect des normes de sécurité et de confidentialité; Assurer un soutien technique aux utilisateurs et aux équipes internes. En plus des activités mentionnées à l'appel d'offres, l'ingénieur de données effectuera les activités suivantes : Définir les orientations techniques et les principes de conception des solutions de données dans Microsoft Fabric; Concevoir les vues d'ensemble, les modèles cibles et les patrons de conception pour les Lakehouse, Data Warehouse, pipelines, notebooks et modèles sémantiques; Analyser les besoins d'affaires, les sources, les flux, les volumes, la fréquence de mise à jour et les exigences non fonctionnelles afin de recommander les choix technologiques appropriés; Assurer la cohérence entre les solutions de données, les plateformes existantes et les orientations organisationnelles; Définir les standards de modélisation, d'intégration, de performance, de sécurité, de qualité et de déploiement; Produire les schémas, décisions techniques, normes, gabarits et feuilles de route nécessaires à la réalisation; Réviser les conceptions détaillées et accompagner les équipes de développement dans l'application des orientations retenues; Évaluer les impacts, les risques, les dépendances et les compromis liés aux choix technologiques; Participer aux revues techniques et formuler des recommandations structurantes; Soutenir l'évolution de la plateforme informationnelle et l'amélioration continue des pratiques d'ingénierie de données. Exigences Maîtrise de la langue française parlée et écrite. Baccalauréat (1er cycle) dans le domaine des technologies de l'information, en administration des affaires, en gestion ou dans un domaine connexe; Détenir une certification de spécialisation délivrée par une autorité compétente et reconnue dans le domaine des technologies de l'information. Posséder CINQ (5) ans d'expérience en ingénierie de données; Détenir plus de QUATRE (4) ans d'expérience en intelligence d'affaires, dont TROIS (3) ans en ingénierie de données dans le réseau de la santé du Québec; Détenir UN (1) an d'expérience avec Fabric ou Databricks; Démontrer la participation active à au moins DEUX (2) mandats dans le développement de solution analytique intégrant des systèmes d'informations cliniques provinciaux et des établissements (ex: Clinibase, SIURGE, Med-urge, BDCU, MED-ECHO, Opera, SIMASS, SILP). Outils et langages : Git/GitHub, SQL, Python, Power BI; Connaissances de Microsoft Fabric (Lakehouse, Data Warehouse, Direct Lake, pipelines, notebooks) et des environnements Spark. Maîtrise de TSQL, DAX et formats JSON; Connaissance d'outils/plateformes Azure (p. ex. Azure Data Lake Gen2, Data Factory) et d'outils de gouvernance/métadonnées (p. ex. Microsoft Purview. Postuler à cette opportunité Retour

Ce que vous ferez

Design, develop, and maintain data pipelines and analytical solutions in Microsoft Fabric, including Lakehouse, Data Warehouse, notebooks, and semantic models. Define technical standards and architecture, ensure data quality, security, and performance, guide development teams, and support testing, deployment, documentation, and ongoing platform improvement.

Exigences

Requires a bachelor's degree in IT, business administration, management, or a related field, plus a recognized IT specialization certification and five years of data engineering experience. Candidates must also have over four years of business intelligence experience, including three years in Quebec's healthcare network, one year with Fabric or Databricks, and active participation in at least two analytics projects integrating provincial and institutional clinical information systems.

Compétences indiquées

• SQL · Souhaitée
• Python · Souhaitée
• Power BI · Souhaitée

Autres compétences pertinentes

Relevées dans la description du poste. Confirmez les exigences importantes ci-dessus.

• Data Engineering
• Microsoft Fabric
• ETL/ELT
• Data Pipelines
• Data Modeling
• SQL
• Python
• Power BI
• T-SQL
• DAX
• JSON
• Spark
• Git/GitHub
• Azure Data Lake Storage Gen2
• Azure Data Factory
• Microsoft Purview

Domaines d’emploi

• Data & Analytics
• Technology
• Software
• Healthcare
• Consulting

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