Joignez-vous à notre équipe et ce que nous accomplirons ensemble
L'équipe Accélérateur d'IA vise à faire de TELUS un chef de file mondial en matière de solutions de données. Pour ce faire, elle offre des capacités d'analyse des données fondées sur des plateformes évolutives unifiées, des solutions d'intelligence artificielle avancées, des données de haute qualité et une culture axée sur les produits et les données, tout en surveillant continuellement l'horizon afin d'être prête pour la prochaine grande innovation.
Nous avons la fibre entrepreneuriale et suivons notre manifeste sur l'IA selon lequel nous devons tirer des leçons de nos erreurs et être axés sur les résultats plutôt que sur la technologie pour créer de la valeur pour les clients, les membres de notre équipe, les collectivités et l'environnement. Notre équipe est fière de son savoir-faire en matière d'intelligence artificielle et d'apprentissage machine. Elle prend en charge chaque étape du processus : Nous nous occupons de tout : génération d'hypothèses, exploration initiale d'ensembles de données, mise au point de nouvelles techniques d'analyse par l'IA, et développement de pipelines d'automatisation et de visualisations web.
Vous avez toujours voulu faire partie d'une équipe innovante ayant une incidence sur toutes les unités d'affaires de TELUS et profiter d'une culture favorisant la créativité et la collaboration? Si c'est le cas, nous aimerions nous entretenir avec vous!
Vous ferez partie d'une équipe et prendrez part à une mission visant à repenser nos activités dans divers secteurs. Vous collaborerez avec des équipes à l'échelle de l'entreprise et utiliserez diverses sources de données pour trouver de nouvelles occasions d'affaires, tout en promouvant la prise de décision axée sur les données et l'adoption accélérée de l'IA.
À titre d'ingénieur(e) principal(e) en apprentissage machine, vous combinerez votre connaissance approfondie de la science des données avec vos excellentes aptitudes en conception de logiciels et en processus d'apprentissage machine (ML Ops) pour automatiser et faciliter l'exploration de données, la conduite d'analyses ainsi que l'élaboration, l'assimilation et le déploiement de modèles d'apprentissage machine. Vous puiserez dans votre expérience en création d'algorithmes, de fonctions et de librairies réutilisables.
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