Ingénieur de données - Intermédiaire (R22 -VIM/VNA)(SQC4431)

Job summary

Design, develop, and maintain data integration logic, pipelines, and analytical data models in Microsoft Fabric, while ensuring data quality, performance, security, and privacy. Support testing, deployment, DevOps practices, documentation, production operations, incident resolution, and users of data products.

Job details

INSSE Inc. recherche une personne pour le poste de Ingénieur de données – Intermédiaire (R22 -VIM/VNA) afin de contribuer au mandat décrit ci-dessous. Responsabilités générales Définir les logiques d’intégration (ETL/ELT), appliquer les patrons de conception recommandés, et mettre en place des contrôles de qualité (validation, réconciliation, suivi des anomalies); Concevoir, développer et maintenir des pipelines et des flux performants dans Microsoft Fabric (p. ex. Lakehouse, Data Warehouse, pipelines, notebooks) afin de soutenir l’analytique et le reporting; Structurer les données dans des modèles adaptés aux besoins d’affaires (p. ex. schémas en étoile/flocon) et optimiser les performances (agrégations, partitions, stratégies de rafraîchissement); Participer aux tests unitaires et intégrés, à la mise en production et au support post déploiement, afin d’assurer la fiabilité et la pérennité des solutions; Gérer le code, les versions et les déploiements via des pratiques DevOps (p. ex. AzureDevOps / CI-CD) en assurant la traçabilité, la documentation et le respect des standards; Documenter les solutions (architecture, dictionnaires de données, procédures d’exploitation) et partager les connaissances pour faciliter l’opérationnalisation et l’amélioration continue; Veiller au respect des normes de sécurité et de confidentialité et contribuer à l’implantation de politiques de protection des données; Assurer un soutien technique aux utilisateurs et aux équipes internes, incluant la résolution d’incidents et l’accompagnement à l’utilisation des produits de données; Formation académique Détenir un diplôme universitaire de premier cycle (baccalauréat) dans le domaine de l’administration des affaires, de la gestion, des technologies de l’information ou autre domaine pertinent, ou une expérience, une certification ou la combinaison de certains éléments jugés pertinents en compensation aux exigences académiques; Détenir une certification de spécialisation délivrée par une autorité compétente et reconnue dans le domaine des technologies de l’information. Expérience professionnelle minimale Posséder CINQ (5) ans d’expérience en ingénierie de données; Détenir plus de QUATRE (4) ans d’expérience en intelligence d’affaires, dont TROIS (3) ans en ingénierie de données dans le réseau de la santé du Québec; Détenir UN (1) an d’expérience avec Fabric ou Databricks; Démontrer la participation active à au moins DEUX (2) mandats dans le développement de solution analytique intégrant des systèmes d’informations. Compétences requises Outils et langages : Git/GitHub, SQL, Python, Power BI; Connaissances de Microsoft Fabric (Lakehouse, Data Warehouse, Direct Lake, pipelines, notebooks) et des environnements Spark; Maîtrise de T SQL, DAX et formats JSON; Connaissance d’outils/plateformes Azure (p. ex. Azure Data Lake Gen2, Data Factory) et d’outils de gouvernance/métadonnées (p. ex. Microsoft Purview). Langue Excellente maîtrise de la langue française parlée et écrite. La compensation de scolarité, lorsque applicable, est soumise aux règles de l’annexe reproduite à la fin du présent document. Conditions de travail Lieu Québec ou Montréal Mode de travail : Hybride ( 1 jour en présentiel et 4 jour en télétravail Horaire : 35h par semaine

What you’ll do

Design, develop, and maintain data integration logic, pipelines, and analytical data models in Microsoft Fabric, while ensuring data quality, performance, security, and privacy. Support testing, deployment, DevOps practices, documentation, production operations, incident resolution, and users of data products.

Requirements

Requires at least five years of data engineering experience, including more than four years in business intelligence and three years of data engineering in Quebec’s healthcare network; experience with Fabric or Databricks and participation in at least two analytical solution projects are also required. A relevant bachelor’s degree or equivalent experience, a recognized IT specialization certification, and proficiency with SQL, Python, Power BI, Microsoft Fabric, Spark, Azure tools, and French are specified.

Listed skills

• SQL · Preferred
• Python · Preferred
• Power BI · Preferred

Other relevant skills

Identified from the job description. Confirm important requirements above.

• Data Engineering
• ETL/ELT
• Microsoft Fabric
• Lakehouse
• Data Warehouse
• Data Pipelines
• SQL
• T-SQL
• Python
• Power BI
• DAX
• JSON
• Spark
• Git/GitHub
• Azure DevOps
• Data Modeling

Job areas

• Data & Analytics
• Technology
• Software
• Healthcare

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