Ingénieur de Données Senior

Job summary

Design and develop data pipelines and integration accelerators, ensuring data quality, compliance, security, and confidentiality. Contribute to modern analytics architecture, develop BI and AI tools, optimize queries and data models, support users, and advance data governance and continuous improvement.

Job details

INSSE Inc. recherche une personne pour le poste de Ingénieur de données – Senior afin de contribuer au mandat décrit ci-dessous. Responsabilités générales Concevoir et développer les pipelines de données; Créer des accélérateurs pour l’intégration de données; Assurer la qualité et la conformité des données; Garantir la sécurité et la confidentialité; Participer à la conception d’architectures analytiques modernes; Développer des outils pour le BI et l’IA; Optimiser les requêtes et la modélisation; Participer au choix et à l’implantation des outils; Soutenir les utilisateurs et l’amélioration continue; Contribuer à la gouvernance des données. Formation académique Détenir un diplôme universitaire de premier cycle (baccalauréat) dans le domaine de l’administration des affaires, de la gestion, des technologies de l’information ou autre domaine pertinent, ou une expérience, une certification ou la combinaison de certains éléments jugés pertinents en compensation aux exigences académiques; Avoir réussi au moins 3 évaluations Microsoft Applied Skills directement en lien avec Fabric ou détenir la certification Microsoft Fabric Data Engineer Associate (DP-700). Formation académique (atout) · Détenir une certification Microsoft Certified/Applied Skills: Azure Developer Associate (ou équivalent) Expérience professionnelle minimale Posséder HUIT (8) ans d’expérience en ingénierie de données; Détenir plus de CINQ (5) ans d’expérience en intelligence d’affaires, dont TROIS (3) ans en ingénierie de données dans le réseau de la santé du Québec; Démontrer la participation active à au moins TROIS (3) mandats dans le développement de solution analytique intégrant des systèmes d’informations cliniques provinciaux et des établissements (ex: Clinibase, SIURGE, Med-urge, BDCU, MED-ECHO, Opera, SIMASS, SILP). Expérience professionnelle (atout) Un niveau senior dans la réalisation de mandats stratégiques, acquis dans un contexte comparable à la VPTI ou au sein d'une organisation de l'envergure de Santé Québec. Compétences requises Connaissance avancée de la suite Microsoft Office 365; Connaissances avancées de la plateforme Fabric (Lakehouse, Data Warehouse, Direct Lake, Pipeline, notebook); Expérience pratique en gestion des espaces de travail Fabric et des environnements Spark; Maîtrise des environnements de développement dans Fabric, incluant l’utilisation avancée des Notebooks pour l’ingestion, la transformation, l’analyse exploratoire et le prototypage de solutions analytiques; Connaissance approfondie de Power BI et la Power Platform (Power Automate, Power Apps, Copilot Studio); Excellente maîtrise des langages T-SQL, M, R, JSON, Python, DAX et dans la gestion de conteneurs avec Docker et Kubernetes; Maîtrise des techniques de modélisation de données et d’optimisation de modèles, telles que les schémas en étoile, en flocon, les entrepôts de données et les modèles d’apprentissage automatique (ML) incluant la gestion des agrégations, partitions, et stratégies de rafraîchissement dans Fabric; Connaissances avancées démontrées des systèmes cliniques et administratifs du réseau de la santé du Québec (essentiel); Bonne connaissance du langage YAML et des fichiers de configuration pour les déploiements automatisés (CI/CD); Connaissance approfondie de divers systèmes de gestion de bases de données et types de sources de données : MS SQL Server, Oracle, DB2, Sybase, Dataverse, bases NoSQL, Spark, ainsi que des flux de données via ELT, ETL, API et formats comme JSON; Expérience avec des architectures orientées événements et dans le traitement des données en temps réel; Connaissance pratique de l’outil de gestion des métadonnées Microsoft Purview; Connaissance des différents services de Microsoft Azure, Azure Datalake gen 2, Data Factory, Azure Machine Learning; Solide expérience pratique avec la suite d’outils d’intelligence d’affaires de Microsoft SQL Server : SSIS, SSAS et SSRS; Expérience en intégration de données HL7/PHIRE; Connaissance des normes de sécurité telles que ISO 27001, GDPR, SOC 2, ainsi que des principes de cryptographie et de gestion des accès; Faire preuve de rigueur et de sens du détail afin de garantir la qualité, la performance et la sécurité des solutions développées; Capacité à travailler en équipe, à coordonner plusieurs projets simultanément et à conseiller sur les meilleures pratiques techniques. Langue Excellente maîtrise de la langue française parlée et écrite. La compensation de scolarité, lorsque applicable, est soumise aux règles de l’annexe reproduite à la fin du présent document. Conditions de travail Lieu Québec ou Montréal Mode de travail : Hybride ( 1 jour en présentiel et 4 jour en télétravail Horaire : 35h par semaine

What you’ll do

Design and develop data pipelines and integration accelerators, ensuring data quality, compliance, security, and confidentiality. Contribute to modern analytics architecture, develop BI and AI tools, optimize queries and data models, support users, and advance data governance and continuous improvement.

Requirements

Requires at least eight years of data engineering experience, more than five years in business intelligence, and three years of data engineering experience in Quebec’s healthcare network, including participation in at least three relevant analytics projects. Requires a relevant bachelor’s degree or equivalent, Microsoft Fabric credentials or Applied Skills assessments, advanced technical expertise across Fabric, BI, databases, and healthcare systems, and excellent spoken and written French.

Listed skills

• Power BI · Preferred
• Python · Preferred
• Docker · Preferred
• Kubernetes · Preferred
• Microsoft Azure · Preferred

Other relevant skills

Identified from the job description. Confirm important requirements above.

• Microsoft Fabric
• Data Engineering
• Data Pipelines
• Power BI
• Power Platform
• T-SQL
• Python
• R
• DAX
• Data Modeling
• Spark
• Docker
• Kubernetes
• ETL/ELT
• Azure
• Healthcare Information Systems

Job areas

• Data & Analytics
• Technology
• Healthcare
• Software
• Engineering

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