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Job summary

Design and deliver applied AI and predictive analytics solutions for capital markets sales and trading desks, supporting client needs analysis, pricing, electronic trading, and sales outcomes. Own solutions end to end, from translating business problems into quantitative approaches through production deployment, user adoption, and ongoing improvement.

Job details

Description Du Poste Description du poste L’équipe Innovation numérique et IA de RBC Marchés des Capitaux est à la recherche d’un ingénieur en IA possédant une expertise en génie logiciel, en IA appliquée, en IA générative et en calcul quantitatif. La personne titulaire du poste collaborera avec les équipes de Vente et négociation afin de concevoir des solutions adaptées aux besoins des pupitres de négociation. Vous interviendrez à toutes les étapes du processus, de la manière dont les équipes des ventes comprennent les besoins des clients à la façon dont les équipes de Vente et négociation établissent les prix et à l’incidence de ces prix sur la conclusion des ventes. Vous appliquerez des méthodes d’analyse prédictive à grande échelle à la négociation électronique et à l’établissement automatisé des prix. Responsabilités Concevoir et développer des solutions d’IA appliquée destinées aux pupitres de négociation des équipes de Vente et négociation, en privilégiant l’amélioration de la compréhension des besoins des clients, de l’établissement des prix et de l’incidence des prix sur la conclusion des ventes. Transformer des questions commerciales complexes ou imprécises en problèmes quantitatifs et d’IA appliquée pouvant être résolus, et en traduisant les besoins opérationnels et le contexte des pupitres en occasions claires, évaluables, réalisables et susceptibles d’être adoptées par les utilisateurs. Développer des outils d’analyse prédictive pour la négociation électronique et l’établissement automatisé des prix, en exploitant les données à grande échelle pour éclairer les décisions de tarification et accroître l’utilité des solutions destinées aux pupitres. Concevoir et mettre en œuvre des capacités de calcul à grande échelle pour le traitement de volumes importants de données, afin de rendre les analyses quantitatives pratiques, reproductibles et fiables, tout en soutenant des solutions efficaces en environnement de production. Prendre en charge les solutions d’IA appliquée de bout en bout, de l’évaluation à la mise en production et à l’adoption, afin de réduire le délai entre la détection d’une occasion et la mise à disposition d’une solution fiable pour les utilisateurs dans leurs activités quotidiennes. Tirer parti des commentaires des utilisateurs et améliorer les solutions une fois déployées, en répondant aux besoins observés, en renforçant leur fiabilité et en accroissant leur valeur concrète pour les équipes des ventes et de la négociation. Dans le cadre de ce rôle, vous communiquerez et interagirez fréquemment avec des partenaires et des collègues au Canada ou ailleurs dans le monde. Éléments clés de la réussite Exigences Diplôme d’études postsecondaires en physique, en mathématiques, en finance quantitative, en informatique ou dans une discipline quantitative connexe, ou expérience pratique équivalente. De 2 à 5 ans d’expérience dans le développement de modèles d’apprentissage profond ou d’apprentissage automatique en environnement de production. Expérience démontrée dans la mise en production de systèmes complexes sur lesquels s’appuient de véritables utilisateurs, ainsi que capacité à faire preuve d’initiative et à prendre en charge les projets de bout en bout. Maîtrise avancée de Python et expérience pratique des architectures et des cadres de développement en IA appliquée et en IA générative. Expérience en analyse quantitative et en mise en place de capacités de calcul à grande échelle pour le traitement de volumes importants de données. Solides connaissances des algorithmes, des structures de données et de l’informatique distribuée. Intérêt pour l’application et le développement de nouvelles technologies dans le but de privilégier la création de résultats concrets pour l’entreprise. Compréhension des processus de travail des équipes de Vente et négociation de Marchés des Capitaux. Atouts Connaissance des concepts liés aux risques, de la microstructure des marchés et de la finance quantitative appliquée à la tarification, à la négociation et à la gestion des risques. Expérience ou connaissance pratique de la négociation électronique, de l’établissement automatisé des prix ou de l’analyse prédictive. Connaissance des méthodes de récupération de données, de conception du contexte et de recherche d’information. Expérience de la mise en œuvre de solutions dans un environnement réglementé ou soumis à des exigences élevées en matière de sécurité. Qu’en retirerez-vous ? Nous donnons notre pleine mesure, pensons autrement pour poursuivre notre croissance et collaborons afin d’offrir des conseils judicieux qui contribueront à la réussite de la clientèle et à la prospérité des collectivités. Nous nous soucions du bien-être de chacun et chacune et aspirons à réaliser notre plein potentiel, à favoriser l’essor des collectivités et à contribuer à la réussite de tous et toutes. Programme de rémunération globale comprenant des primes et des avantages sociaux à la carte, une rémunération concurrentielle, des commissions et des actions (dans certains cas) Perfectionnement soutenu par la direction au moyen d’accompagnement et d’occasions de gestion. Occasion d’apporter une contribution importante et d’exercer une influence durable Participation à une équipe performante et dynamique axée sur l’innovation et la collaboration Options souples de conciliation travail-vie personnelle Occasion de relever des défis. Possibilité d’exercer progressivement des responsabilités plus importantes Accès à diverses possibilités de carrière au sein de l’entreprise. #TeECHPJ Compétences professionnelles Algorithmes, Analytique prédictive, Apprentissage automatique, Apprentissage profond, Entreprises, Exploration de données, Gestion de mégadonnées, Gestion du risque, Informatique, Langages de programmation, Mathématiques, Résolution de problème, Science des données Détails supplémentaires de l’emploi Adresse: ROYAL BANK PLAZA, 200 BAY ST:TORONTO Ville: Toronto Pays: Canada Nombre d’heures de travail par semaine: 37.5 Type d’emploi: temps plein Secteur d’activité : Marchés des Capitaux Type de fonction : Régulier Type d’échelle salariale: Salarié Date d’affichage: 2026-09-23 Date limite des candidatures: 2026-10-23 Remarque: Les demandes seront acceptées jusqu'à 23 h 59 le jour précédant la date limite de présentation des demandes ci-dessus Nos occasions d’emploi À RBC, nous sommes guidés par nos valeurs communes – Le client avant tout, Intégrité, Collaboration, Respect, Excellence – et le principe Ensemble à RBC, la clé de la réussite. Nous croyons qu’un milieu de travail inclusif offrant des points de vue diversifiés est essentiel à notre croissance continue, en tant qu’institution financière parmi les plus grandes et les plus rentables au monde. Notre milieu de travail propice à l’excellence, à la collaboration, à l’innovation et à l’épanouissement professionnel de nos employés contribue à concrétiser notre raison d’être et à générer de la valeur pour nos clients et les collectivités où nous exerçons nos activités. Pour cela, nous mettons en place des politiques et des programmes visant à favoriser un milieu de travail fondé sur le respect et l’appartenance et offrant des occasions pour tous. Joignez-vous à notre communauté de talents Tenez-vous au courant des formidables perspectives de carrière offertes à RBC. Inscrivez-vous et recevez des renseignements sur les plus récentes offres d’emploi et les activités de recrutement qui vous intéressent, de même que des conseils en matière de gestion de carrière. Repoussez vos limites et bâtissez un nouvel avenir à RBC. Découvrez comment nous mettons notre passion et notre motivation au service du bien-être des clients et des collectivités à jobs.rbc.com. RBC invite actuellement les candidats à soumettre leur candidature pour pourvoir ce poste vacant. En postulant à cette offre d’emploi, vous manifestez votre intention de poursuivre votre carrière à RBC en saisissant cette occasion. Les candidats qualifiés pourraient être convoqués pour que leur curriculum vitae soit examiné de plus près.

What you’ll do

Design and deliver applied AI and predictive analytics solutions for capital markets sales and trading desks, supporting client needs analysis, pricing, electronic trading, and sales outcomes. Own solutions end to end, from translating business problems into quantitative approaches through production deployment, user adoption, and ongoing improvement.

Requirements

Requires a postsecondary degree in a quantitative discipline or equivalent practical experience, 2–5 years developing production machine learning or deep learning models, advanced Python, and hands-on experience with applied and generative AI frameworks. Candidates should also have quantitative analysis and large-scale data processing experience, strong foundations in algorithms and distributed computing, and an interest in capital markets workflows; knowledge of market microstructure, electronic trading, automated pricing, information retrieval, or regulated environments is an asset.

Benefits

• Performance Bonuses • Flexible Benefits • Competitive Compensation • Commissions • Stock Options • Leadership-Supported Development • Coaching • Flexible Work-Life Balance • Career Development Opportunities

Listed skills

• Risk Management · Preferred
• Machine learning · Preferred
• Python · Preferred

Other relevant skills

Identified from the job description. Confirm important requirements above.

• Applied Artificial Intelligence
• Generative Artificial Intelligence
• Machine Learning
• Deep Learning
• Python
• Predictive Analytics
• Quantitative Analysis
• Large-Scale Computing
• Distributed Computing
• Algorithms
• Data Structures
• Big Data Management
• Data Mining
• Electronic Trading
• Automated Pricing
• Risk Management

Job areas

• Technology
• Software
• Data & Analytics
• Finance & Accounting
• Engineering