Find your next opportunity

Job summary

Design and implement production-grade agentic AI systems and multi-step LLM workflows, including digital twins, member-facing systems, claims processing, and comprehensive health profiles. Improve production systems for reliability, performance, and scalability, build and integrate RESTful APIs, and collaborate with stakeholders on technical solutions.

Job details

Titre du poste: Ingénieur IA (Niveau Staff) Description Du Poste Dans notre entreprise, l'Ingénieur IA de Niveau Staff joue un rôle clé au sein d'une équipe multifonctionnelle, développant des plateformes numériques complexes et intégrées, y compris des plateformes natives IA telles que des systèmes d'apprentissage agentique. Le rôle se concentre sur l'amélioration des systèmes de production existants avec des attentes élevées en termes de fiabilité, de performance et de scalabilité, tout en livrant des fonctionnalités de haute qualité à travers le backend, les API, l'orchestration, les intégrations, le déploiement cloud et un travail frontend sélectionné. Nous recherchons un Ingénieur IA hautement qualifié pour concevoir et construire des applications IA de qualité production au sein d'un environnement d'entreprise à grande échelle. Responsabilités Concevoir et mettre en œuvre des modèles IA agentiques, y compris des cas d'utilisation tels que les jumeaux numériques et les systèmes intelligents pour les membres. Améliorer les systèmes de production existants pour atteindre des niveaux élevés de fiabilité, de performance et de scalabilité. Travailler sur des solutions telles que l'assistant IA pour le traitement des réclamations et la plateforme 360° pour développer des profils de santé complets. Participer à la conception et la construction de workflows LLM agentiques ou multi-étapes, y compris la logique d'orchestration et la coordination entre plusieurs étapes IA ou backend. Contribuer au développement et à l'intégration d'API RESTful à travers le frontend et le backend. Collaborer avec les parties prenantes pour comprendre les exigences et fournir des solutions techniques appropriées. Compétences Essentielles Expérience avec AWS, LLM, Terraform, et AWS Serverless. Expérience dans la création de backends de production utilisant Lambda ou Bedrock, API Gateway, et DynamoDB. Compétences en Infrastructure as Code avec CloudFormation ou Terraform. Expérience en développement et intégration d'API RESTful. Compétence en pratiques d'ingénierie de production avec Docker, test, scalabilité, performance et fiabilité. Aptitudes en communication et capacité à interagir avec les clients. Compétences Supplémentaires & Qualifications Expérience dans un environnement réglementé par la HIPAA avec responsabilité directe sur les contrôles de conformité. Compétences en Python. Expérience dans le secteur de la santé ou le gouvernement (données sensibles). Environnement De Travail L'environnement de travail est axé sur la collaboration, au sein de pods multifonctionnels, tirant parti du partenariat avancé avec AWS. Les ingénieurs travaillent sur des initiatives IA à fort impact à l'échelle de l'entreprise, avec une exposition aux implémentations IA agentiques et LLM de pointe. L'opportunité de passer à d'autres projets après l'engagement initial est offerte. Les ingénieurs bénéficient d'un environnement soutenu par AWS avec la possibilité de travailler à distance. Type de poste & Emplacement Ce poste Permanent est basé à Montreal, QC. Taux de rémunération & Avantages La fourchette salariale associée à ce poste est de $190000.00 - $215000.00/yr. La rémunération individuelle offerte pour ce poste, à l’intérieur de cette fourchette, dépendra de nombreux facteurs, notamment les qualifications, les compétences, l’expérience pertinente, la connaissance du poste, la localisation géographique, l’équité interne ainsi que d’autres facteurs pertinents liés au poste. Type de milieu de travail Il s’agit d’un poste fully remote situé. Job Title: Staff AI Engineer Job Description At our organization, the Staff AI Engineer is a key contributor on a cross-functional team building complex, integration-heavy digital platforms, including AI-native platforms such as agentic learning systems. The role focuses on enhancing existing production systems with high reliability, performance, and scalability expectations, while delivering high-quality features across backend, APIs, orchestration, integrations, cloud deployment, and selected frontend work. We are seeking a highly skilled AI Engineer to design and build production-grade AI-powered applications within a large-scale enterprise environment. Responsibilities Design and implement agentic AI models, including use cases such as digital twins and intelligent member-facing systems. Enhance existing production systems to achieve high levels of reliability, performance, and scalability. Work on solutions such as the AI assistant for claims processing and the 360° platform to develop comprehensive health profiles. Participate in designing and building agentic or multi-step LLM workflows, including orchestration logic and coordination across multiple AI or backend steps. Contribute to building and integrating RESTful APIs across frontend and backend. Collaborate with stakeholders to understand requirements and provide appropriate technical solutions. Essential Skills Experience with AWS, LLM, Terraform, and AWS Serverless. Experience building production backends using Lambda or Bedrock, API Gateway, and DynamoDB. Skills in Infrastructure as Code with CloudFormation or Terraform. Experience in developing and integrating RESTful APIs. Proficiency in production-grade engineering practices with Docker, testing, scalability, performance, and reliability. Strong communication skills and ability to engage with clients. Additional Skills And Qualifications Experience in a HIPAA-regulated environment with direct responsibility for compliance controls. Proficiency in Python. Experience in healthcare or government sectors (sensitive data). Work Environment The work environment is collaborative, within cross-functional pods, leveraging the company's advanced partnership with AWS. Engineers work on high-impact AI initiatives at enterprise scale, with exposure to cutting-edge agentic AI and LLM implementations. There is an opportunity to move across projects after the initial engagement. Engineers benefit from an AWS-backed environment with the possibility of remote work. Job Type & Location This is a Permanent position based out of Montreal, QC. Pay And Benefits The pay range for this position is $190000.00 - $215000.00/yr. Individual compensation offered for this position within this range will depend on many factors, including qualifications, skills, relevant experience, job knowledge, geographic location, internal equity, and other pertinent job-related factors. Workplace Type This is a fully remote position. À propos d’Actalent Actalent est un leader mondial dans les services d’ingénierie et de sciences ainsi que dans les solutions de talents. Nous aidons des entreprises visionnaires à faire progresser leurs initiatives d’ingénierie et de science grâce à l’accès à des experts spécialisés qui favorisent l’échelle, l’innovation et la rapidité de mise sur le marché. Avec un réseau de près de 20 000 consultants et 5 000 clients à travers les États-Unis, le Canada, l’Asie et l’Europe, Actalent dessert de nombreuses entreprises du Fortune 500. Nous sommes fiers d’être l’une des 500 meilleures firmes de conception de l’Engineering News-Record (ENR) pour nos services de conception en ingénierie et un lauréat du prix ClearlyRated Best of Staffing® tant pour le service client que pour les talents. Actalent est un employeur souscrivant au principe de l’égalité des chances et accepte toutes les candidatures sans tenir compte de la race, du sexe, de l’âge, de la couleur, de la religion, des origines nationales, du statut d’ancien combattant, d’un handicap, de l’orientation sexuelle, de l’identité sexuelle, des renseignements génétiques ou de toute autre caractéristique protégée par la loi. Si vous souhaitez faire une demande d’accommodement raisonnable, tel que la modification ou l’ajustement du processus de demande d’emploi ou d’entrevue à cause d’un handicap, veuillez envoyer un courriel à actalentaccommodation@actalentservices.com pour connaître d’autres options d’accommodement. Numéro du permis d'agence de placement de personnel : AP-2000486 (Canada – Québec) Numéro du permis d'agence de recrutement de travailleurs étrangers temporaires : AR-2000485 (Canada – Québec) Ordonnance sur l’égalité des chances de San Francisco: Conformément à l’Ordonnance sur l’égalité des chances de San Francisco, pour tous les postes situés dans la ville et le comté de San Francisco, nous examinerons les candidatures des personnes qualifiées ayant un casier judiciaire ou des antécédents criminels. Utilisation de l’intelligence artificielle (IA): Nous pouvons utiliser l’intelligence artificielle (IA) pour soutenir certaines étapes de notre processus d’embauche, notamment la recherche, la présélection et l’évaluation des candidatures. L’IA aide à analyser les candidatures et les qualifications, mais les décisions finales sont prises par notre équipe de recrutement. En soumettant votre candidature, vous reconnaissez et acceptez que celle-ci puisse être examinée à l’aide d’outils d’IA. About Actalent Actalent is a global leader in engineering and sciences services and talent solutions. We help visionary companies advance their engineering and science initiatives through access to specialized experts who drive scale, innovation and speed to market. With a network of almost 20,000 consultants and 5,000 clients across the U.S., Canada, Asia and Europe, Actalent serves many of the Fortune 500. We are proud to be an Engineering News-Record (ENR) Top 500 Design Firm for our engineering design services and a ClearlyRated Best of Staffing® winner for both client and talent service. The company is an equal opportunity employer and will consider all applications without regard to race, sex, age, color, religion, national origin, veteran status, disability, sexual orientation, gender identity, genetic information or any characteristic protected by law. If you would like to request a reasonable accommodation, such as the modification or adjustment of the job application process or interviewing process due to a disability, please email actalentaccommodation@actalentservices.com for other accommodation options. Personnel Placement Agency Permit Number: AP-2000486 (Canada – Quebec) Temporary Foreign Worker Recruitment Agency Permit Number: AR-2000485 (Canada – Quebec) San Francisco Fair Chance Ordinance: Pursuant to the San Francisco Fair Chance Ordinance, for all positions located in the city and county of San Francisco, we will consider for employment qualified applicants with arrest and conviction records. Use of Artificial Intelligence (AI):We may use Artificial Intelligence (AI) to support parts of our hiring process, including sourcing, screening, and evaluating candidates. AI helps assess applications and qualifications, but final decisions are made by our hiring team. By applying, you acknowledge and agree that your application may be reviewed using AI tools.

What you’ll do

Design and implement production-grade agentic AI systems and multi-step LLM workflows, including digital twins, member-facing systems, claims processing, and comprehensive health profiles. Improve production systems for reliability, performance, and scalability, build and integrate RESTful APIs, and collaborate with stakeholders on technical solutions.

Requirements

Candidates should have experience with AWS, LLMs, Terraform or CloudFormation, serverless production backends, RESTful APIs, and production engineering practices such as Docker, testing, scalability, performance, and reliability. Strong communication and client engagement skills are required; Python, HIPAA compliance experience, and experience handling sensitive healthcare or government data are additional qualifications.

Listed skills

• Docker · Preferred
• Amazon Web Services · Preferred
• Terraform · Preferred
• Python · Preferred

Other relevant skills

Identified from the job description. Confirm important requirements above.

• AWS
• Large Language Models
• Terraform
• AWS Serverless
• AWS Lambda
• Amazon Bedrock
• Amazon API Gateway
• Amazon DynamoDB
• Infrastructure as Code
• CloudFormation
• RESTful APIs
• Docker
• Python
• Agentic AI
• LLM Workflow Orchestration
• HIPAA Compliance

Job areas

• Technology
• Software
• Healthcare
• Engineering
• Consulting