Ingénieur de données/Ingénieure de données

Résumé du poste

Design, build, and maintain scalable cloud and on-premise data architectures, reliable ETL/ELT pipelines, and secure APIs for large-scale data processing. Apply big data tools and CI/CD practices while supporting data governance, security, testing, and collaboration with Agile project teams.

Détails du poste

Voici la version anonymisée et confidentielle de l'offre d'emploi. Le nom de l'entreprise et les détails spécifiques de sa présentation ont été remplacés par une description générale d'un grand donneur d'ordre de l'industrie aéronautique. Senior Data Engineer / Ingénieur(e) Senior en Données Secteur : Aéronautique & Haute Technologie Lieu : Mirabel, QC (Mode hybride : 3 jours sur site / 2 jours en télétravail) Type de contrat : Contrat initial de 1 an (avec possibilité de renouvellement) Horaire : 38 heures / semaine, du lundi au vendredi (de jour) Rémunération : Taux du marché À propos de l'entreprise client Notre client est un chef de file mondial de haute technologie œuvrant dans le secteur de l'aéronautique et de la défense. Reconnu parmi les leaders de son industrie et figurant au classement des meilleures entreprises mondiales, il conçoit et fabrique des systèmes critiques pour l'aviation civile et militaire internationale. En rejoignant le site de Mirabel, vous intégrerez un environnement industriel de pointe où l'innovation, la sécurité et la transformation numérique sont au cœur des priorités. Description du poste En tant que Senior Data Engineer, vous jouerez un rôle essentiel dans la conception, le développement et le déploiement de solutions de données hautement évolutives et performantes sur des plateformes Cloud et On-Premise. Intégré(e) à l'équipe sur le site de Mirabel, vous contribuerez à la réalisation de projets complexes au sein d'un environnement industriel de pointe en fournissant une expertise technique, en définissant les meilleures pratiques et en assurant la réussite des initiatives stratégiques de données. Vos responsabilités principales Architecture & Déploiement : Concevoir, bâtir et maintenir des architectures de données robustes et évolutives (Cloud AWS et On-Premise). Ingénierie de données & Pipelines : Concevoir et optimiser des pipelines de données (ETL/ELT) performants et fiables pour traiter de grands volumes de données. Développement d'API : Construire des API modulaires et sécurisées permettant de collecter, traiter et exposer efficacement les données aux applications et équipes opérationnelles. Technologies Big Data & Analytics : Utiliser des outils avancés (Apache Spark, Airflow, MongoDB) pour la gestion et l'analyse continue des données. Industrialisation & CI/CD : Mettre en œuvre les meilleures pratiques CI/CD pour l'automatisation, la création de tests unitaires, d'intégration et de bout en bout. Gouvernance & Sécurité : Appliquer des normes rigoureuses en matière de modélisation, de sécurité et de gouvernance des données. Collaboration Agile : Travailler en étroite collaboration avec les équipes projet selon les méthodologies Agiles (Scrum) et proposer activement des innovations techniques. Exigences et qualifications Formation : Diplôme universitaire en informatique, ingénierie des données, génie logiciel ou dans un domaine connexe. Expérience : Plus de 5 ans d'expérience concrète à titre de Data Engineer, avec une expertise affirmée dans le développement de solutions sur plateformes Cloud (AWS). Secteur d'activité : Expérience obligatoire dans le milieu industriel. Une expérience préalable dans le secteur aéronautique ou avionique constitue un atout important. Langages de programmation & BD : Maîtrise de Python, Java ou Scala, ainsi qu'une excellente maîtrise des requêtes SQL. Écosystème Big Data & Outils : Connaissance approfondie d'Apache Spark, Apache Airflow et MongoDB. DevOps / CI/CD : Solide maîtrise des outils CI/CD pour l'automatisation, la qualité du code et le déploiement continu. Méthodologie : Expérience éprouvée de travail dans un environnement Agile (Scrum). Qualités personnelles recherchées Sens développé de la relation client et excellente communication (orale et écrite). Forte capacité d'analyse, de synthèse et d'organisation. Esprit d'équipe, curiosité technique et culture de l'innovation. Autonomie, rigueur, intégrité et force de proposition face aux défis complexes. Modalités du poste Emplacement : Site de Mirabel, QC. Mode de travail : Hybride (3 jours au bureau / 2 jours en télétravail). Horaire : 38 heures par semaine, du lundi au vendredi, de jour. Statut : Contrat initial de 1 an, avec possibilité de renouvellement.

Ce que vous ferez

Design, build, and maintain scalable cloud and on-premise data architectures, reliable ETL/ELT pipelines, and secure APIs for large-scale data processing. Apply big data tools and CI/CD practices while supporting data governance, security, testing, and collaboration with Agile project teams.

Exigences

Requires a university degree in computer science, data engineering, software engineering, or a related field, plus more than five years of hands-on data engineering experience and AWS expertise. Candidates must have industrial-sector experience, proficiency in Python, Java, or Scala and SQL, knowledge of Spark, Airflow, and MongoDB, CI/CD experience, and experience working in Agile Scrum environments.

Compétences indiquées

• SQL · Souhaitée
• CI/CD · Souhaitée
• Amazon Web Services · Souhaitée
• MongoDB · Souhaitée
• Java · Souhaitée
• Python · Souhaitée

Autres compétences pertinentes

Relevées dans la description du poste. Confirmez les exigences importantes ci-dessus.

• Data Engineering
• AWS
• Cloud Data Architecture
• On-Premise Data Architecture
• ETL/ELT Pipelines
• API Development
• Python
• Java
• Scala
• SQL
• Apache Spark
• Apache Airflow
• MongoDB
• CI/CD
• Data Governance
• Agile Scrum

Domaines d’emploi

• Data & Analytics
• Technology
• Software
• Engineering
• Manufacturing