About the role
Rejoignez Systematix en tant que Développeur(se) en données et IA !
Vous êtes passionné(e) par l’intelligence artificielle, les données et le développement de solutions analytiques modernes ? Vous souhaitez contribuer à des projets d’envergure où l’IA générative, l’ingénierie des données et les meilleures pratiques de développement sont au cœur des réalisations ? Systematix est actuellement à la recherche d’un(e) Développeur(se) en données et IA pour un mandat de longue durée à Montréal.
Mode de travail 📍 Montréal 🏢 Mode hybride – Présence au bureau 2 jours par semaine 🕒 40 heures par semaine 📅 Début : Dès que possible
Votre mission Vous contribuerez au développement, à l'industrialisation et à l'évolution de solutions analytiques et d'intelligence artificielle, tout en participant à l'amélioration des pratiques d'ingénierie et de gouvernance.
Développement et intelligence artificielle Concevoir, développer et déployer des solutions analytiques et d'intelligence artificielle de bout en bout; Participer à l'industrialisation des solutions IA, du prototype jusqu'à la mise en production; Développer des pipelines de données robustes et performants; Mettre en œuvre les bonnes pratiques de développement logiciel et d'ingénierie IA; Participer à l'automatisation des processus et à l'amélioration continue des pratiques de développement.
Données et plateformes analytiques Développer des traitements de données avec Python et SQL; Concevoir et optimiser des solutions avec Azure Databricks et Azure Data Factory; Participer à l'ingestion, à la transformation et à l'exposition des données dans un environnement infonuagique; Contribuer à l'évolution des architectures analytiques et des processus ETL.
DevOps, MLOps et gouvernance Participer à la gestion du code source et aux pratiques CI/CD avec Azure DevOps; Contribuer aux pratiques MLOps et au cycle de vie des solutions d'intelligence artificielle; Intégrer les considérations de sécurité, de gouvernance, de conformité et d'IA responsable dans les solutions développées; Documenter les solutions, les décisions techniques et les bonnes pratiques. Collaboration Collaborer avec les équipes multidisciplinaires afin de concevoir des solutions répondant aux besoins d'affaires; Conseiller les équipes sur les meilleures pratiques, les architectures et les technologies liées aux données et à l'intelligence artificielle; Participer activement à l'amélioration continue des méthodes de travail et des processus.
Environnement technologique Azure Databricks Azure Data Factory Azure DevOps Python SQL Power BI MLOps CI/CD Jira Confluence IA générative (LLM) ETL et architecture médaillon
Profil recherché Minimum de 6 ans d'expérience en développement logiciel, ingénierie des données ou solutions d'intelligence artificielle Expérience concrète dans la livraison de solutions IA de bout en bout Bonne expérience avec l'IA générative ou les modèles de langage (LLM) Excellente maîtrise de Python, SQL, Azure Databricks et Azure Data Factory Expérience avec Azure DevOps, les pratiques CI/CD et les environnements Agile / DevOps Bonne compréhension des concepts ETL, architecture médaillon et solutions analytiques infonuagiques Connaissance des pratiques MLOps, de la gouvernance, de la sécurité et de l'IA responsable Leadership technique, autonomie et excellentes aptitudes à la collaboration
Pourquoi joindre Systematix ? Mandat stratégique de longue durée Projets innovants en intelligence artificielle et analytique avancée Environnement technologique moderne Équipe collaborative et dynamique Mode de travail hybride
Intéressé(e) ? Faites-nous parvenir votre CV dès aujourd'hui à : 📧 zineb.ammor@systematix.com Objet : 22291 – Développeur(se) en données et IA – Montréal
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Données et plateformes analytiques Développer des traitements de données avec Python et SQL; Concevoir et optimiser des solutions avec Azure Databricks et Azure Data Factory; Participer à l'ingestion, à la transformation et à l'exposition des données dans un environnement infonuagique; Contribuer à l'évolution des architectures analytiques et des processus ETL.
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