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Top Benefits

Fully funded postdoctoral position
Comprehensive health insurance coverage
Parental leave benefits

About the role

**Veuillez référer au guide****Comment postuler à un emploi (pour les candidats externes)**pour obtenir des instructions sur la façon de postuler.

Si vous êtes un employé actif de McGill (c.-à-d. actuellement dans un contrat ou un poste actif à l'Université McGill), ne postulez pas via ce site de carrière. Connectez-vous à votre compte McGill Workday et postulez à cette affichage en utilisant le rapport Find Jobs (tapez Find Jobs dans la barre de recherche).

Résumé du poste

Le laboratoire Yoshiji de l'Université McGill recrute un chercheur postdoctoral bénéficiant d'un financement complet pour diriger des projets à la croisée de la génétique humaine, de la protéomique et des approches multi-omiques, dans le but de découvrir de nouvelles cibles thérapeutiques et de développer la médecine de précision pour les maladies cardiométaboliques et au-delà.

Le candidat retenu analysera des ensembles de données provenant de biobanques, notamment la UK Biobank (~500 000 participants), NIH All of Us (~440 000), l’Étude longitudinale canadienne sur le vieillissement (CLSA, ~26 000) et le BioPortal basé à McGill, que le laboratoire Yoshiji codirige (~3 000 participants avec ~5 400 mesures de protéines plasmatiques) — afin d’identifier et de caractériser les protéines causales et les variants génétiques pouvant être traduits en cibles thérapeutiques.

Le boursier rejoindra une équipe dynamique et en pleine expansion (5 doctorants, 1 étudiant en master, 1 professeur invité et 1 stagiaire diplômé invité) et contribuera à des collaborations internationales actives, notamment avec le Broad Institute / Harvard, l’UCSD, Stanford, l’université de Kyoto, l’université d’Uppsala et le Type 2 Diabetes Global Genetics Consortium.

Parmi les travaux phares du laboratoire, on peut citer la récente publication dans *Nature Genetics* consacrée à la randomisation mendélienne à l'échelle du protéome et à la cartographie protéome-phénome.

Principales responsabilités

Le chercheur postdoctoral devra :

  • Concevoir et mener à bien des projets de recherche autonomes en appliquant des méthodes telles que la randomisation mendélienne, les études d'association pangénomique (GWAS), la cartographie fine, la colocalisation, la notation polygénique et les approches multi-traits/multi-ascendance à des données de génétique humaine et de protéomique issues de biobanques.
  • Analyser des données protéomiques plasmatiques et tissulaires (par exemple, Olink, SomaScan) intégrées à des données génotypiques, phénotypiques et issues de dossiers médicaux électroniques provenant de UK Biobank, All of Us, CLSA et du McGill BioPortal.
  • Développer et maintenir des pipelines d'analyse reproductibles en R, Python et shell sur des clusters HPC / Slurm et des environnements cloud (par exemple, DNAnexus, Terra, AWS/GCP).
  • Rédiger des articles en tant que premier auteur pour des revues à comité de lecture et présenter des communications lors de conférences internationales.
  • Préparer et contribuer aux demandes de subventions et de bourses (par exemple, IRSC, FRQS, JSPS, HFSP).
  • Collaborer avec les membres de l’équipe interne et les consortiums externes, notamment par le biais d’analyses conjointes et de publications en co-auteur.
  • Contribuer à la vie du laboratoire : encadrer les stagiaires de premier et deuxième cycles, participer aux réunions de laboratoire et aux clubs de lecture, et soutenir l’infrastructure partagée (révision de code, documentation, gouvernance des données).
  • Respecter les normes les plus élevées en matière d'intégrité de la recherche, de reproductibilité et d'utilisation responsable des données issues de biobanques humaines (autorisations éthiques, accords d'accès aux données, confidentialité).

Qualifications requises

Les candidats doivent être titulaires d'un doctorat (ou d'un doctorat en médecine/doctorat) dans un domaine pertinent — par exemple la génétique humaine, la génétique statistique, la biologie computationnelle, la bio-informatique, l'épidémiologie, la biostatistique, l'informatique ou une discipline quantitative étroitement liée — ou être sur le point de l'obtenir d'ici environ six mois.

De plus, le candidat retenu devra démontrer :

  • Une maîtrise de la programmation au moins en R ou en Python (idéalement les deux), ainsi qu'une bonne maîtrise de l'interface shell sous Unix/Linux.
  • Une expérience pratique du calcul haute performance (Slurm/PBS ou équivalent) et/ou des plateformes de cloud
  • Une connaissance pratique d’au moins l’un des domaines suivants : GWAS, randomisation mendélienne, cartographie fine, colocalisation, scores de risque polygéniques, ou méthodes connexes de génétique statistique / d’inférence causale.
  • Un solide parcours de publication adapté au stade de sa carrière, comprenant au moins une publication évaluée par des pairs en tant que premier auteur (ou un pré-print accepté) dans un domaine biomédical quantitatif.
  • Compétences en rédaction et communication scientifiques en anglais, avec des exemples de rédaction autonome de manuscrits ou de thèses.
  • Capacité à travailler de manière autonome et en collaboration au sein d’une équipe internationale et interdisciplinaire.
  • Engagement en faveur d’une science ouverte et reproductible (contrôle de version avec Git, pipelines documentés, sensibilisation au partage des données).

Compétences souhaitées (atouts)

Les éléments suivants constituent des atouts majeurs, mais ne sont pas obligatoires :

  • Expérience avec des données issues de biobanques (UK Biobank, All of Us, FinnGen, CLSA, BBJ, Million Veteran Program ou autres initiatives similaires).
  • Expérience avec des plateformes de protéomique du plasma ou des tissus (Olink, SomaScan, spectrométrie de masse).
  • Expérience en transcriptomique unicellulaire ou spatiale, ou dans d’autres modalités multi-omiques.
  • Connaissance de la découverte de cibles thérapeutiques, de la validation de cibles ou de la pharmacoépidémiologie.
  • Expérience dans la participation à des consortiums internationaux ou la direction d’analyses multisites.
  • Bilinguisme anglais-français (atout à Montréal, non obligatoire).
  • Expérience réussie dans l'obtention de bourses postdoctorales compétitives (IRSC, FRQS, Banting, HFSP, EMBO, JSPS, Marie Skłodowska-Curie, etc.).

Ce que nous offrons

  • Un poste de postdoctorant entièrement financé à l'Université McGill, l'une des principales universités canadiennes axées sur la recherche.
  • Des ensembles de données riches à l'échelle d'une biobanque et une infrastructure informatique (HPC + cloud).
  • Un encadrement actif de la part du chercheur principal, avec des attentes claires concernant les publications en tant que premier auteur, les demandes de bourses et le développement d'une carrière indépendante.
  • Un environnement de laboratoire dynamique et collaboratif à l'échelle internationale, avec des partenariats établis en Amérique du Nord, en Europe et en Asie.
  • Un soutien pour participer et présenter des travaux lors de grandes conférences internationales.
  • L'ensemble des avantages sociaux postdoctoraux de l'Université McGill (assurance maladie, congé parental, etc., conformément aux politiques postdoctorales de l'Université McGill).
  • Montréal — une ville dynamique, multiculturelle, abordable, à forte densité de recherche et offrant une excellente qualité de vie.

Instructions pour postuler

  • Les candidats intéressés sont invités à soumettre les documents suivants via Workday.
  1. Curriculum vitae (CV) — comprenant la liste complète des publications et l'expérience en calcul haute performance (HPC) et en programmation.

  2. Lettre de motivation (1 à 2 pages) — décrivant vos intérêts de recherche, votre adéquation avec le programme scientifique du laboratoire Yoshiji, vos objectifs de carrière et la date de prise de fonction souhaitée.

  3. Coordonnées de 2 à 3 références universitaires — noms, fonctions, institutions et adresses e-mail (les lettres de recommandation ne sont pas requises au moment de la candidature).

  4. 1 à 2 publications ou prépublications représentatives — sous forme de fichiers PDF ou de liens (par exemple, bioRxiv, medRxiv, Google Scholar, ORCID).

Facultatif : une brève déclaration ( 1 page) décrivant une analyse computationnelle ou un résultat de recherche dont vous êtes particulièrement fier, ainsi que les méthodes utilisées.

Les candidatures seront examinées au fur et à mesure jusqu'à ce que le poste soit pourvu. Les candidats présélectionnés seront invités à un entretien vidéo, suivi d'une présentation de recherche et d'une discussion technique.

Contact

Satoshi Yoshiji, docteur en médecine, docteur ès sciences

Maître de conférences, Département de génétique humaine, Faculté de médecine et des sciences de la santé

Université McGill, Montréal, Québec, Canada

Site web du laboratoire : yoshiji-lab.org

Candidatures / demandes de renseignements : yoshiji-lab.org/joinus

Salaire annuel:

$60,000.00

Heures par semaine:

35 (Temps plein)

Lieu de travail:

Maison Hugessen

Superviseur(e):

Professeur adjoint

Date de début de l’emploi

2026-05-20

Date de fin de l’emploi :

2027-05-19

Date limite pour postuler :

L’Université McGill recrute sur la base du mérite et s’est fermement engagée à promouvoir et instaurer l’équité et la diversité au sein de sa communauté. Nous accueillons favorablement les demandes d’emploi des personnes racisées et de minorités visibles, des femmes, des personnes autochtones, des personnes handicapées, des minorités ethniques, des personnes de toute orientation et identité sexuelles, ainsi que toute personne possédant les aptitudes et les connaissances lui permettant de travailler en collaboration avec diverses communautés. L’Université McGill met en œuvre un programme d’équité en matière d’emploi et invite les membres des groupes visés à indiquer leur appartenance à ces derniers dans leur dossier de candidature. Les personnes handicapées qui pourraient avoir besoin d’accommodements à n’importe quelle étape du processus de candidature sont invitées à communiquer en toute confidentialité, accessibilityrequest.hr@mcgill.ca**.**

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