Responsable de l'ingénierie des données / Lead Data Engineer (Secteur de la vente en gros)

Il s'agit d'un rôle critique pour l'entreprise et d'une opportunité exceptionnelle de rejoindre une organisation en pleine phase de croissance. En tant qu'unique ingénieur·e de données à ce stade, vous aurez un impact massif sur la feuille de route technique et sur les futures capacités de l'entreprise en matière d'IA.

Description du poste En tant que Lead Data Engineer, vous hériterez d'une architecture de plateforme de données bien documentée et serez responsable de son redémarrage, de sa stabilisation et de sa mise à l'échelle. Évoluant dans le secteur dynamique de la vente en gros et des biens de consommation, vous assumerez l'entière responsabilité de la stratégie de données et d'IA. Vous devez être totalement à l'aise pour travailler de manière 100 % autonome dans un premier temps, avec la perspective claire et attendue de bâtir et de diriger une équipe de données centralisée au fur et à mesure de la croissance de l'entreprise. Vous agirez en tant que partenaire technique clé, travaillant en étroite collaboration avec les équipes de la finance, de l'ingénierie, des produits et de la création pour transformer les données brutes en outils d'aide à la décision fiables.

Responsabilités clés : Gestion de la plateforme : Gérer et faire évoluer l'entrepôt de données Snowflake, y compris la gouvernance et le contrôle des coûts. Gestion des pipelines : Maintenir les pipelines de données à l'aide de scripts Python personnalisés, de Databricks et de fournisseurs ELT gérés (Fivetran). Analytique et rapports : Diriger la couche de transformation d'outils dbt et la suite de rapports Power BI (Ventes quotidiennes, Inventaire, Budget vs Réel). Innovation et IA : Diriger les prévisions de la demande par l'apprentissage automatique (ML) et évaluer la feuille de route de Snowflake Cortex. Collaboration stratégique : Soutenir la gouvernance des données de référence (Master Data Governance) et collaborer avec l'administrateur NetSuite (ERP) pour améliorer l'exactitude des données.

Profil recherché Nous recherchons un·e leader proactif·ve et de terrain, qui n'a pas peur de bousculer le statu quo et d'apporter de nouvelles idées. Expérience : Plus de 7 ans d'expérience en ingénierie des données (Data Engineering), ingénierie analytique (Analytics Engineering) ou dans un domaine connexe. Technologies clés : Maîtrise de SQL et de Snowflake ; expérience pratique de dbt et Fivetran. Programmation : Solides compétences en Python pour le développement de pipelines. Visualisation : Maîtrise de Power BI (DAX et couches sémantiques basées sur dbt). Connaissance ERP : Une expérience avec NetSuite est fortement privilégiée. Compétences relationnelles : Très fortes compétences en gestion des parties prenantes ; capacité à travailler sur plusieurs fuseaux horaires (Centre des États-Unis, Asie).

Culture et avantages La culture : Un environnement connecté, multiculturel et collaboratif axé sur la philosophie « travailler fort, s'amuser fermement ». Flexibilité : Mode hybride (2 jours au bureau) ; gestion autonome de votre emploi du temps. Déplacements : Quelques déplacements à prévoir – environ 2 voyages par an. Congés : Une semaine de congé à Noël, en plus d'une allocation de vacances compétitive. Avantages : Contribution de l'employeur au REER jusqu'à hauteur de 2 %, compte de dépenses de santé, accès aux ventes de l'entreprise et échantillons de produits.