Staff Deep Learning Engineer - Ingénieur(e) principal(e) expert(e) en apprentissage profond (niveau Staff)
About the role
NBCUniversal is one of the world's leading media and entertainment companies. We create world-class content, which we distribute across our portfolio of film, television, and streaming, and bring to life through our global theme park destinations, consumer products, and experiences. We own and operate leading entertainment and news brands, including NBC, NBC News, NBC Sports, Telemundo, NBC Local Stations, Bravo, and Peacock, our premium ad-supported streaming service. We produce and distribute premier filmed entertainment and programming through our powerhouse film and television studios, including Universal Pictures, DreamWorks Animation, and Focus Features, and the four global television studios under the Universal Studio Group banner, and operate industry-leading theme parks and experiences around the world through Universal Destinations & Experiences, including Universal Orlando Resort, home to Universal Epic Universe, and Universal Studios Hollywood. NBCUniversal is a subsidiary of Comcast Corporation. Visit www.nbcuniversal.com for more information.
Our impact is rooted in improving the communities where our employees, customers, and audiences live and work. We have a rich tradition of giving back and ensuring our employees have the opportunity to serve their communities. We champion an inclusive culture and strive to attract and develop a talented workforce to create and deliver a wide range of content reflecting our world.
NBCUniversal est l’un des leaders mondiaux du secteur des médias et du divertissement. Nous créons des contenus d’exception, que nous diffusons à travers notre portefeuille de films, de programmes télévisés et de services de streaming, et que nous donnons vie grâce à nos parcs à thème internationaux, nos produits grand public et nos expériences. Nous détenons et exploitons des marques de premier plan dans les domaines du divertissement et de l’information, notamment NBC, NBC News, NBC Sports, Telemundo, les chaînes locales NBC, Bravo et Peacock, notre service de streaming premium financé par la publicité. Nous produisons et distribuons des films et des programmes de divertissement de premier ordre grâce à nos puissants studios de cinéma et de télévision, notamment Universal Pictures, DreamWorks Animation et Focus Features, ainsi qu’aux quatre studios de télévision mondiaux regroupés sous la bannière Universal Studio Group. Nous exploitons également des parcs à thème et des expériences de premier plan à travers le monde via Universal Destinations & Experiences, notamment l’Universal Orlando Resort, qui abrite l’Universal Epic Universe, et Universal Studios Hollywood. NBCUniversal est une filiale de Comcast Corporation. Rendez-vous sur www.nbcuniversal.com pour plus d’informations.
Notre impact repose sur l’amélioration des communautés dans lesquelles vivent et travaillent nos employés, nos clients et nos publics. Nous avons une riche tradition d’engagement social et veillons à ce que nos employés aient la possibilité de s’investir au sein de leurs communautés. Nous défendons une culture inclusive et nous nous efforçons d’attirer et de former une main-d’œuvre talentueuse afin de créer et de proposer un large éventail de contenus reflétant notre monde.
Job Description
We are seeking a Staff Deep Learning Engineer with experience manipulating large 2D and 3D media datasets. In this role, you will implement core algorithms that sit at the intersection of computer vision and computer graphics, helping us turn high dimensional data into high-fidelity content.
Key Responsibilities
Algorithm Implementation: Implement core deep-learning, computer vision, and (inverse-)procedural modeling algorithms in Python. You will rely on mathematical techniques from linear algebra, probability, and geometry to build these systems. Applied Research: Apply cutting-edge research in machine learning and computer graphics to solve real-world problems. Cross-Functional Coordination: Work closely with our cofounders to understand high-level product vision and translate customer requirements into technical milestones. Scaling & Deployment: Interact with remote machines via a Unix shell to deploy and test code on large-scale geospatial datasets, ultimately generating 3D content for our customers. Code Management: Use Git to manage source code and modularize complex implementation tasks into manageable, executable components. Nous sommes à la recherche d'un(e) ingénieur(e) principal(e) en apprentissage profond ayant de l'expérience dans la manipulation de grands ensembles de données multimédias 2D et 3D. Dans ce rôle, vous mettrez en œuvre des algorithmes de base situés à l'intersection de la vision par ordinateur et de l'infographie, nous aidant à transformer des données de haute dimension en contenu haute fidélité.
Responsabilités principals:
Implémentation d’algorithmes : Développer et implémenter des algorithmes fondamentaux en apprentissage profond, vision par ordinateur et modélisation procédurale (inverse) en Python, en s’appuyant sur des concepts mathématiques tels que l’algèbre linéaire, les probabilités et la géométrie. Recherche appliquée : Appliquer les avancées les plus récentes en apprentissage automatique et infographie pour résoudre des problématiques concrètes. Collaboration interfonctionnelle : Collaborer étroitement avec les cofondateurs afin de comprendre la vision produit et traduire les besoins clients en jalons techniques. Mise à l’échelle et déploiement : Utiliser des systèmes Unix pour déployer et tester du code sur des ensembles de données géospatiales à grande échelle, afin de générer du contenu 3D pour les clients. Gestion du code : Utiliser Git pour le contrôle de version et structurer les systèmes complexes en composants modulaires et maintenables.
Qualifications
Master's degree in Computer Science, Engineering, Mathematics, or a related field Minimum of 5+ years of relevant industry experience, ideally within a fast-paced, high-growth tech environment. Professional Experience: Proven experience as a DL Engineer or Applied Research Engineer in a fast-paced environment. Industry Context: Prior experience in industries with complex multi-disciplinary teams such as robotics, smart grids, precision agriculture, game development, or aerospace is highly valued. Technical Proficiency:
Core Stack: Fluency with Python, Git, and the Unix shell. ML Experience: Proven experience training and debugging artificial neural networks or adjacent experience (e.g., gradient descent, nonlinear optimization, or classical machine learning). Math Foundations: A strong mathematical background covering linear algebra, statistics, probability, and numerical methods. Preferred prior experience with modern C++ to interface with data ingestion and product pipelines. Attributes:
Communication: Effective collaboration and the ability to work closely with a founding team. Execution: High attention to detail and the ability to meet key R&D milestones in an early-stage startup environment.
Maîtrise en informatique, en ingénierie, en mathématiques ou dans un domaine connexe. Minimum de 5 ans d’expérience pertinente dans un environnement technologique dynamique et en forte croissance. Expérience démontrée en tant qu’ingénieur(e) en apprentissage profond ou en recherche appliquée. Technologies principales : Excellente maîtrise de Python, Git et des environnements Unix. Apprentissage automatique : Expérience dans l’entraînement et le débogage de réseaux neuronaux, ou compétences similaires (descente de gradient, optimisation non linéaire, apprentissage automatique classique). Mathématiques : Solide compréhension de l’algèbre linéaire, des statistiques, des probabilités et des méthodes numériques. Intégration de systèmes (atout) : Expérience avec le C++ moderne pour les pipelines de données et les systèmes de production. Qualités recherchées
Communication : Capacité à collaborer efficacement au sein d’une petite équipe fondatrice évoluant rapidement. Exécution : Grande attention aux détails et capacité à atteindre des jalons clés en R&D dans un environnement de démarrage.
Additional Information
As part of our selection process, external candidates may be required to attend an in-person interview with an NBCUniversal employee at one of our locations prior to a hiring decision. NBCUniversal's policy is to provide equal employment opportunities to all applicants and employees without regard to race, color, religion, creed, gender, gender identity or expression, age, national origin or ancestry, citizenship, disability, sexual orientation, marital status, pregnancy, veteran status, membership in the uniformed services, genetic information, or any other basis protected by applicable law.
If you are a qualified individual with a disability or a disabled veteran and require support throughout the application and/or recruitment process as a result of your disability, you have the right to request a reasonable accommodation. You can submit your request to AccessibilitySupport@nbcuni.com.
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Staff Deep Learning Engineer - Ingénieur(e) principal(e) expert(e) en apprentissage profond (niveau Staff)
About the role
NBCUniversal is one of the world's leading media and entertainment companies. We create world-class content, which we distribute across our portfolio of film, television, and streaming, and bring to life through our global theme park destinations, consumer products, and experiences. We own and operate leading entertainment and news brands, including NBC, NBC News, NBC Sports, Telemundo, NBC Local Stations, Bravo, and Peacock, our premium ad-supported streaming service. We produce and distribute premier filmed entertainment and programming through our powerhouse film and television studios, including Universal Pictures, DreamWorks Animation, and Focus Features, and the four global television studios under the Universal Studio Group banner, and operate industry-leading theme parks and experiences around the world through Universal Destinations & Experiences, including Universal Orlando Resort, home to Universal Epic Universe, and Universal Studios Hollywood. NBCUniversal is a subsidiary of Comcast Corporation. Visit www.nbcuniversal.com for more information.
Our impact is rooted in improving the communities where our employees, customers, and audiences live and work. We have a rich tradition of giving back and ensuring our employees have the opportunity to serve their communities. We champion an inclusive culture and strive to attract and develop a talented workforce to create and deliver a wide range of content reflecting our world.
NBCUniversal est l’un des leaders mondiaux du secteur des médias et du divertissement. Nous créons des contenus d’exception, que nous diffusons à travers notre portefeuille de films, de programmes télévisés et de services de streaming, et que nous donnons vie grâce à nos parcs à thème internationaux, nos produits grand public et nos expériences. Nous détenons et exploitons des marques de premier plan dans les domaines du divertissement et de l’information, notamment NBC, NBC News, NBC Sports, Telemundo, les chaînes locales NBC, Bravo et Peacock, notre service de streaming premium financé par la publicité. Nous produisons et distribuons des films et des programmes de divertissement de premier ordre grâce à nos puissants studios de cinéma et de télévision, notamment Universal Pictures, DreamWorks Animation et Focus Features, ainsi qu’aux quatre studios de télévision mondiaux regroupés sous la bannière Universal Studio Group. Nous exploitons également des parcs à thème et des expériences de premier plan à travers le monde via Universal Destinations & Experiences, notamment l’Universal Orlando Resort, qui abrite l’Universal Epic Universe, et Universal Studios Hollywood. NBCUniversal est une filiale de Comcast Corporation. Rendez-vous sur www.nbcuniversal.com pour plus d’informations.
Notre impact repose sur l’amélioration des communautés dans lesquelles vivent et travaillent nos employés, nos clients et nos publics. Nous avons une riche tradition d’engagement social et veillons à ce que nos employés aient la possibilité de s’investir au sein de leurs communautés. Nous défendons une culture inclusive et nous nous efforçons d’attirer et de former une main-d’œuvre talentueuse afin de créer et de proposer un large éventail de contenus reflétant notre monde.
Job Description
We are seeking a Staff Deep Learning Engineer with experience manipulating large 2D and 3D media datasets. In this role, you will implement core algorithms that sit at the intersection of computer vision and computer graphics, helping us turn high dimensional data into high-fidelity content.
Key Responsibilities
Algorithm Implementation: Implement core deep-learning, computer vision, and (inverse-)procedural modeling algorithms in Python. You will rely on mathematical techniques from linear algebra, probability, and geometry to build these systems. Applied Research: Apply cutting-edge research in machine learning and computer graphics to solve real-world problems. Cross-Functional Coordination: Work closely with our cofounders to understand high-level product vision and translate customer requirements into technical milestones. Scaling & Deployment: Interact with remote machines via a Unix shell to deploy and test code on large-scale geospatial datasets, ultimately generating 3D content for our customers. Code Management: Use Git to manage source code and modularize complex implementation tasks into manageable, executable components. Nous sommes à la recherche d'un(e) ingénieur(e) principal(e) en apprentissage profond ayant de l'expérience dans la manipulation de grands ensembles de données multimédias 2D et 3D. Dans ce rôle, vous mettrez en œuvre des algorithmes de base situés à l'intersection de la vision par ordinateur et de l'infographie, nous aidant à transformer des données de haute dimension en contenu haute fidélité.
Responsabilités principals:
Implémentation d’algorithmes : Développer et implémenter des algorithmes fondamentaux en apprentissage profond, vision par ordinateur et modélisation procédurale (inverse) en Python, en s’appuyant sur des concepts mathématiques tels que l’algèbre linéaire, les probabilités et la géométrie. Recherche appliquée : Appliquer les avancées les plus récentes en apprentissage automatique et infographie pour résoudre des problématiques concrètes. Collaboration interfonctionnelle : Collaborer étroitement avec les cofondateurs afin de comprendre la vision produit et traduire les besoins clients en jalons techniques. Mise à l’échelle et déploiement : Utiliser des systèmes Unix pour déployer et tester du code sur des ensembles de données géospatiales à grande échelle, afin de générer du contenu 3D pour les clients. Gestion du code : Utiliser Git pour le contrôle de version et structurer les systèmes complexes en composants modulaires et maintenables.
Qualifications
Master's degree in Computer Science, Engineering, Mathematics, or a related field Minimum of 5+ years of relevant industry experience, ideally within a fast-paced, high-growth tech environment. Professional Experience: Proven experience as a DL Engineer or Applied Research Engineer in a fast-paced environment. Industry Context: Prior experience in industries with complex multi-disciplinary teams such as robotics, smart grids, precision agriculture, game development, or aerospace is highly valued. Technical Proficiency:
Core Stack: Fluency with Python, Git, and the Unix shell. ML Experience: Proven experience training and debugging artificial neural networks or adjacent experience (e.g., gradient descent, nonlinear optimization, or classical machine learning). Math Foundations: A strong mathematical background covering linear algebra, statistics, probability, and numerical methods. Preferred prior experience with modern C++ to interface with data ingestion and product pipelines. Attributes:
Communication: Effective collaboration and the ability to work closely with a founding team. Execution: High attention to detail and the ability to meet key R&D milestones in an early-stage startup environment.
Maîtrise en informatique, en ingénierie, en mathématiques ou dans un domaine connexe. Minimum de 5 ans d’expérience pertinente dans un environnement technologique dynamique et en forte croissance. Expérience démontrée en tant qu’ingénieur(e) en apprentissage profond ou en recherche appliquée. Technologies principales : Excellente maîtrise de Python, Git et des environnements Unix. Apprentissage automatique : Expérience dans l’entraînement et le débogage de réseaux neuronaux, ou compétences similaires (descente de gradient, optimisation non linéaire, apprentissage automatique classique). Mathématiques : Solide compréhension de l’algèbre linéaire, des statistiques, des probabilités et des méthodes numériques. Intégration de systèmes (atout) : Expérience avec le C++ moderne pour les pipelines de données et les systèmes de production. Qualités recherchées
Communication : Capacité à collaborer efficacement au sein d’une petite équipe fondatrice évoluant rapidement. Exécution : Grande attention aux détails et capacité à atteindre des jalons clés en R&D dans un environnement de démarrage.
Additional Information
As part of our selection process, external candidates may be required to attend an in-person interview with an NBCUniversal employee at one of our locations prior to a hiring decision. NBCUniversal's policy is to provide equal employment opportunities to all applicants and employees without regard to race, color, religion, creed, gender, gender identity or expression, age, national origin or ancestry, citizenship, disability, sexual orientation, marital status, pregnancy, veteran status, membership in the uniformed services, genetic information, or any other basis protected by applicable law.
If you are a qualified individual with a disability or a disabled veteran and require support throughout the application and/or recruitment process as a result of your disability, you have the right to request a reasonable accommodation. You can submit your request to AccessibilitySupport@nbcuni.com.