About the role
Fondée en 2004, nous sommes une entreprise technologique pionnière qui propose des jeux et du divertissement pour adultes de calibre mondial sur certaines des plateformes les plus sûres et les plus populaires qui existent actuellement en ligne. Soutenue par une équipe internationale d’innovateurs dynamiques et collaboratifs, sa mission consiste à permettre aux utilisateurs de vivre des expériences sûres et de renforcer ses communautés en célébrant la diversité, l’inclusion et l’expression – tout en maintenant des protocoles solides et dignes de confiance.
Nous offrons le meilleur des deux mondes! Les talents locaux peuvent s'épanouir dans notre bureau axé sur la collaboration avec la flexibilité d’un environnement de travail hybride, tandis que nos collègues à distance jouent un rôle essentiel au sein de notre culture dynamique. Nous disposons de bureaux à Montréal (Québec), Austin (Texas) et Nicosie (Chypre).
Un certain nombre de postes nécessitent une présence au bureau à temps plein*
Si vous êtes un développeur Python passionné par l'IA et les modèles de langage (LLM), et que vous souhaitez travailler sur des produits alimentés par l'IA de pointe et des systèmes d'automatisation intelligents, continuez à lire. En tant que membre clé de l'équipe des opérations IA, vous aurez pour mandat de participer à toutes les étapes du cycle de vie du développement de produits IA, de l'idéation et du prototypage jusqu'au déploiement en production.
Ce que vous ferez :
Concevoir, implémenter et déployer de nouvelles fonctionnalités IA, des modules pilotés par des LLM et des produits et processus intelligents Maintenir et améliorer les systèmes alimentés par l'IA existants ainsi que les pipelines d'automatisation internes, et répondre aux demandes des parties prenantes internes Contribuer à la recherche et à l'évaluation de nouveaux modèles, cadres et fournisseurs d'infrastructure GPU (tels qu'OpenRouter, RunPod et d'autres plateformes GPU infonuagiques) pour intégration dans notre pile IA
Ce dont vous aurez besoin pour réussir :
Compétences essentielles
Diplôme collégial ou baccalauréat en informatique ou dans un domaine connexe Solide maîtrise de Python (3+ ans) avec une expérience concrète dans le développement de systèmes/logiciels en production 3 à 5 ans d'expérience en développement logiciel axé sur les pipelines IA/ML, l'intégration de LLM ou les applications d'IA générative Bonne compréhension des grands modèles de langage (LLM) incluant l'ingénierie de prompts, le peaufinage (fine-tuning), la RAG (génération augmentée par récupération) et les flux de travail agentiques Expérience pratique avec des fournisseurs d'API LLM et des plateformes de routage de modèles tels qu'OpenRouter, OpenAI, Anthropic ou équivalent Connaissance des fournisseurs de GPU en tant que service (GPU-as-a-service) Bonne connaissance de la conception d'API REST, du Python asynchrone et des scripts Linux/Bash Solide compréhension des technologies de conteneurs et des pratiques modernes de construction basées sur les conteneurs Solide compréhension de la complexité informatique et des données, de la scalabilité et des enjeux de sécurité. Excellente maîtrise des modèles de conception pertinents et des algorithmes. Aptitude à architecturer, développer et assumer la responsabilité complète d’applications et de composants performants.
Atouts
Expérience avec les pipelines CI/CD GitLab Expérience avec les bases de données vectorielles et les pipelines d'embeddings Familiarité avec les outils d'orchestration ML et de flux de travail Connaissance étendue de plusieurs des sujets suivants : infrastructure infonuagique, surveillance de modèles, observabilité des systèmes et pratiques MLOps Expérience dans le déploiement de systèmes en production sur AWS à l'aide d'IaC
En tant qu’employeur souscrivant au principe de l’égalité d’accès à l’emploi, notre entreprise célèbre la diversité et s’engage à créer un environnement inclusif pour tous ses employés.
Ce poste peut vous exposer à du contenu pour adultes.
Le masculin est utilisé dans le seul but d’alléger le texte.
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Fondée en 2004, nous sommes une entreprise technologique pionnière qui propose des jeux et du divertissement pour adultes de calibre mondial sur certaines des plateformes les plus sûres et les plus populaires qui existent actuellement en ligne. Soutenue par une équipe internationale d’innovateurs dynamiques et collaboratifs, sa mission consiste à permettre aux utilisateurs de vivre des expériences sûres et de renforcer ses communautés en célébrant la diversité, l’inclusion et l’expression – tout en maintenant des protocoles solides et dignes de confiance.
Nous offrons le meilleur des deux mondes! Les talents locaux peuvent s'épanouir dans notre bureau axé sur la collaboration avec la flexibilité d’un environnement de travail hybride, tandis que nos collègues à distance jouent un rôle essentiel au sein de notre culture dynamique. Nous disposons de bureaux à Montréal (Québec), Austin (Texas) et Nicosie (Chypre).
Un certain nombre de postes nécessitent une présence au bureau à temps plein*
Si vous êtes un développeur Python passionné par l'IA et les modèles de langage (LLM), et que vous souhaitez travailler sur des produits alimentés par l'IA de pointe et des systèmes d'automatisation intelligents, continuez à lire. En tant que membre clé de l'équipe des opérations IA, vous aurez pour mandat de participer à toutes les étapes du cycle de vie du développement de produits IA, de l'idéation et du prototypage jusqu'au déploiement en production.
Ce que vous ferez :
Concevoir, implémenter et déployer de nouvelles fonctionnalités IA, des modules pilotés par des LLM et des produits et processus intelligents Maintenir et améliorer les systèmes alimentés par l'IA existants ainsi que les pipelines d'automatisation internes, et répondre aux demandes des parties prenantes internes Contribuer à la recherche et à l'évaluation de nouveaux modèles, cadres et fournisseurs d'infrastructure GPU (tels qu'OpenRouter, RunPod et d'autres plateformes GPU infonuagiques) pour intégration dans notre pile IA
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Atouts
Expérience avec les pipelines CI/CD GitLab Expérience avec les bases de données vectorielles et les pipelines d'embeddings Familiarité avec les outils d'orchestration ML et de flux de travail Connaissance étendue de plusieurs des sujets suivants : infrastructure infonuagique, surveillance de modèles, observabilité des systèmes et pratiques MLOps Expérience dans le déploiement de systèmes en production sur AWS à l'aide d'IaC
En tant qu’employeur souscrivant au principe de l’égalité d’accès à l’emploi, notre entreprise célèbre la diversité et s’engage à créer un environnement inclusif pour tous ses employés.
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Le masculin est utilisé dans le seul but d’alléger le texte.