Aperçu

Chez KPMG au Canada, les employés sont appelés à mettre à profit leurs perspectives pour relever les plus grands défis du Canada. Ici, vous pouvez créer un élan qui dépasse notre organisation, développer des compétences de demain et prendre votre carrière en main, et ce, avec du soutien à chaque étape. Joignez-vous à un cabinet où votre carrière peut vraiment faire une différence.

Notre équipe IA générative et Livraison logicielle accompagne les clients dans la conception, le développement, la modernisation et la livraison de leurs logiciels, en misant sur des pratiques d’ingénierie modernes et des outils émergents soutenus par l’IA.

En tant que conseiller, développeur en livraison logicielle, vous collaborerez avec des professionnels techniques chevronnés pour bâtir des solutions logicielles destinées aux clients. Vous prendrez part aux activités de développement, de test, d’automatisation, de documentation et de livraison, tout en développant vos compétences en infonuagique, en développement d’applications modernes et en pratiques de SDLC accéléré par l’IA.

Ce que vous ferez

Développer et maintenir des composants logiciels, des API, des intégrations, des scripts et des services infonuagiques. Participer aux échanges sur les besoins, aux séances de conception, à la planification des sprints et aux revues techniques. Produire un code clair, maintenable et testé, conforme aux normes de l’équipe et aux pratiques de développement sécurisé. Soutenir les tests automatisés, les chaînes CI/CD, les activités de mise en production et le dépannage des incidents en production. Tirer parti de façon responsable des outils d’ingénierie assistés par l’IA approuvés pour accélérer le codage, l’analyse, les tests et la documentation. Collaborer avec les développeurs, les conseillers principaux, les gestionnaires, les chefs de projet, les propriétaires de produit et les clients. Apprendre de nouvelles technologies et contribuer à l’amélioration continue des pratiques de livraison. Documenter les conceptions techniques, les décisions de configuration et les procédures de soutien.

Ce que vous apportez au rôle

Au moins 1 an d’expérience en développement logiciel, acquise en emploi, en stage, dans le cadre de projets ou par une expérience équivalente. Connaissance de C# et .NET, ainsi que d’un ou plusieurs langages ou cadres de programmation comme Java, JavaScript/TypeScript, Python ou l’équivalent. Connaissance de Microsoft Azure, des API, des bases de données, du développement d’applications Web, des services infonuagiques ou des modèles d’intégration. La connaissance de Next.js est un atout. Compréhension de Git, des pratiques de test, de la livraison agile et des notions de base du DevOps. Curiosité pour l’IA générative, le codage assisté par l’IA, l’automatisation et les pratiques modernes de livraison logicielle. Solide esprit d’analyse et volonté d’apprendre dans un environnement au rythme soutenu. Capacité à expliquer clairement des concepts techniques et à collaborer en équipe. Diplôme universitaire en informatique, en génie, en systèmes d’information, en sciences ou dans un domaine connexe, ou expérience équivalente.

Nous sommes là pour vous soutenir afin que vous puissiez donner le meilleur de vous-même

Nos valeurs, la façon KPMG

Intégrité, nous faisons ce qui est juste | Excellence, nous ne cessons jamais d’apprendre et de nous améliorer | Courage, nous pensons et agissons avec audace | Ensemble, nous nous respectons les uns les autres et puisons notre force dans nos différences | Pour le mieux, nous faisons en sorte que notre travail compte

KPMG au Canada souscrit fièrement au principe de l’égalité d’accès à l’emploi et s’engage à offrir un environnement de travail respectueux, inclusif et sans obstacle, permettant ainsi à tous les membres de son personnel de se réaliser pleinement. Un effectif diversifié est la clé de notre réussite et nous croyons à notre mission qui vise à ce que vous soyez complètement vous-même au travail. Nous invitons tous les candidats qualifiés à se manifester et nous espérons que vous ferez de KPMG au Canada votre employeur de choix.

Ajustements et mesures d’adaptation tout au long du processus de recrutement

Chez KPMG, nous nous engageons à favoriser un processus de recrutement inclusif qui permet à tout le monde d’être soi-même et d’exceller. Nous visons à offrir une expérience positive et sommes prêts à fournir des ajustements et des mesures d’adaptation pour vous aider à donner le meilleur de vous-même. Les ajustements (demande non officielle), comme du temps de préparation supplémentaire ou la possibilité de prendre de courtes pauses pendant les entrevues, et les mesures d’adaptation (demande officielle), comme des moyens de communication accessibles ou des aides technologiques, sont adaptés aux besoins individuels et aux exigences de poste. Il est possible de demander des ajustements ou des mesures d’adaptation à tout moment du processus de recrutement. Si vous avez besoin d’aide, communiquez avec l’équipe du Service des relations avec les employés de KPMG au 1-888-466-4778.

Utilisation IA

Nous avons recours à l’intelligence artificielle (IA) pour améliorer l’expérience des candidats et simplifier nos processus de recrutement. Les outils d’IA peuvent aider à organiser les candidatures ou à faire ressortir les qualifications pertinentes. Toutefois, aucune décision d’embauche n’est prise à l’aide de l’IA. Toutes les décisions d’embauche sont prises par nos gestionnaires recruteurs et nos professionnels du recrutement, qui ont reçu une formation leur permettant d’utiliser ces outils de façon responsable. Les technologies d’IA utilisées dans notre processus de recrutement font l’objet d’évaluations détaillées des risques, qui tiennent compte des exigences en matière de sécurité et de confidentialité, en phase avec le cadre d’IA de confiance de KPMG.

Nous croyons que la technologie devrait renforcer le jugement humain, et non le remplacer. Voilà l’une des nombreuses façons dont nous concrétisons notre vision, c’est-à-dire être un cabinet qui priorise la technologie, mais qui demeure axé sur les gens.