Job description

Nous recherchons un(e) Ingénieur(e) Data & Analytics pour concevoir, développer et faire évoluer une plateforme data moderne de niveau industriel, capable de transformer des données transactionnelles en temps réel en insights business fiables et exploitables. Ce rôle est idéal pour un profil hautement technique, capable de combiner une expertise concrète en data engineering avec la structuration de plateformes, l’optimisation des infrastructures et une capacité de livraison rapide dans un environnement en forte croissance.

La personne retenue jouera un rôle clé dans l’accélération de la maturité d’un écosystème data scalable, sécurisé et rentable, en soutenant la transition entre l’ingestion de données brutes et la création d’actifs analytiques fiables ainsi que d’une intelligence d’affaires actionnable.

Ce poste offre l’opportunité de façonner, dès sa base, une plateforme data moderne, évolutive et stratégique, contribuant directement à la transformation de données en temps réel en intelligence d’affaires à forte valeur ajoutée grâce à une expertise avancée en cloud et en data analytics engineering.

Ce poste est à distance (Remote) et basé au Canada.

Responsabilités:
Ingénierie & Développement de la Plateforme Data

Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données scalables pour l’ingestion, la transformation et la consolidation de données transactionnelles et opérationnelles

Implémenter et améliorer des fonctionnalités de traitement de données dans des environnements Databricks

Construire des workflows ETL/ELT robustes, réutilisables et haute performance à l’aide de Python et PySpark

Appliquer les méthodologies Data Vault afin de structurer des modèles de données fiables, évolutifs et auditables

Améliorer la qualité, l’intégrité et la fiabilité des données sur l’ensemble des couches de la plateforme

Infrastructure Cloud & Industrialisation de la Plateforme

Participer à l’architecture, au déploiement et à l’amélioration continue d’une plateforme data cloud-native hébergée sur AWS

Refactoriser et optimiser l’infrastructure Terraform afin d’améliorer sa maintenabilité, sa scalabilité et son efficacité opérationnelle

Renforcer la gouvernance, la standardisation et l’automatisation de la plateforme

Contribuer aux meilleures pratiques d’infrastructure as code (IaC) et à l’alignement DevOps

Monitoring, Sécurité & Gouvernance

Mettre en place des frameworks de monitoring pour les pipelines data, la performance de la plateforme et sa santé opérationnelle

Garantir l’intégration de la sécurité des données, de la gouvernance et des standards de conformité dans la conception de la plateforme

Réduire les risques opérationnels grâce à une meilleure architecture, à la standardisation et à une résolution proactive des problèmes

Soutenir les initiatives d’optimisation des coûts liés au cloud et aux ressources data

Livraison & Contribution Stratégique

Accélérer la livraison des initiatives data tout en maintenant des standards élevés de fiabilité et de scalabilité

Collaborer avec des équipes multidisciplinaires afin d’aligner les efforts de data engineering avec les objectifs de business intelligence

Contribuer à l’évolution long terme d’une plateforme data rentable, industrialisée et orientée insights

Exigences:
Solide expérience senior en Data Engineering et Analytics Engineering

Expertise avancée et pratique avec: Databricks, AWS (architecture cloud et services), Python, PySpark, Terraform (incluant refactorisation et optimisation d’infrastructure), Modélisation Data Vault

Expérience démontrée dans la conception et l’industrialisation de plateformes data scalables

Excellente compréhension de la gouvernance des données, de la sécurité et de la standardisation des plateformes

Expérience en optimisation des coûts de plateforme et réduction des risques techniques/opérationnels

Capacité à implémenter rapidement des solutions dans des environnements dynamiques et en croissance

Forte vision architecturale combinée à une approche orientée livraison

Expérience dans des organisations en forte croissance ou en transformation

Solide expérience en structuration et modernisation de plateformes

Capacité à équilibrer architecture stratégique et exécution terrain

Capacité à travailler de manière autonome tout en collaborant efficacement avec des équipes techniques et business

La maîtrise de l’anglais et du français, à l’oral comme à l’écrit, est obligatoire.

Le candidat idéal sera capable de :
Construire rapidement sans compromettre la scalabilité

Améliorer l’architecture tout en accélérant la livraison

Standardiser et industrialiser les processus data

Renforcer la gouvernance et la sécurité

Fournir des actifs data fiables, exploitables par le business et générant une valeur mesurable

Pourquoi nous choisir

Une communauté internationale réunissant plus de 110 nationalités différentes

Un environnement où la confiance est primordiale : 70 % de nos leaders ont commencé leur carrière au premier niveau de responsabilité

Un système de formation solide avec notre Académie interne et plus de 250 modules disponibles

Un environnement de travail dynamique qui se retrouve fréquemment lors d'événements internes (afterworks, team buildings, etc.)

Amaris Consulting promeut l’égalité des chances. Nous nous engageons à rassembler des personnes d’horizons divers et à créer un environnement de travail inclusif. À ce titre, nous accueillons les candidatures de toutes les personnes qualifiées, quels que soient leur sexe, orientation sexuelle, origine ethnique, croyances, âge, état civil, handicap ou autres caractéristiques.

English

We are looking a Senior Data & Analytics Engineer to help design, build, and scale a modern industrial-grade data platform that transforms real-time transactional data into reliable business insights. This role is ideal for a highly technical professional who can combine hands-on data engineering expertise with platform structuring, infrastructure optimization, and rapid delivery in a high-growth environment.

The successful candidate will play a critical role in accelerating the maturity of a scalable, secure, and cost-efficient data ecosystem, supporting the transition from raw data ingestion to trusted analytics assets and actionable intelligence.

This role offers the opportunity to shape a modern, scalable, and strategic data platform from the ground up, directly contributing to the transformation of real-time data into valuable business intelligence through advanced cloud and analytics engineering.

This position is Remote, based in Canada.

Responsibilities:
Data Platform Engineering & Development

Design, develop, and optimize scalable data pipelines for ingestion, transformation, and consolidation of transactional and operational data

Implement and enhance data processing features within Databricks environments

Build robust, reusable, and high-performance ETL/ELT workflows using Python and PySpark

Apply Data Vault methodologies to structure reliable, scalable, and audit-ready data models

Improve data quality, integrity, and reliability across all platform layers

Cloud Infrastructure & Platform Industrialization

Support the architecture, deployment, and continuous improvement of a cloud-native data platform hosted on AWS

Refactor and optimize Terraform infrastructure for maintainability, scalability, and operational efficiency

Strengthen platform governance, standardization, and automation practices

Contribute to infrastructure-as-code best practices and DevOps alignment

Monitoring, Security & Governance

Implement monitoring frameworks for data pipelines, platform performance, and operational health

Ensure data security, governance, and compliance standards are integrated into platform design

Reduce operational risks through improved architecture, standardization, and proactive issue resolution

Support cost optimization initiatives across cloud and data platform resources

Delivery & Strategic Contribution

Accelerate delivery of data initiatives while maintaining high standards of reliability and scalability

Collaborate with cross-functional teams to align data engineering efforts with business intelligence goals

Contribute to the long-term evolution of a profitable, industrialized, and insight-driven data platform

Requirements:
Strong senior-level experience in Data Engineering and Analytics Engineering

Advanced hands-on expertise with: Databricks, AWS (cloud architecture and services), Python, PySpark, Terraform (including refactoring and infrastructure optimization), Data Vault modeling

Proven experience building and industrializing scalable data platforms

Strong understanding of data governance, security, and platform standardization

Experience optimizing platform costs and reducing technical/operational risks

Ability to rapidly implement solutions in fast-paced, scaling environments

Strong architectural thinking with a delivery-focused mindset

Experience working in high-growth or transformation-focused organizations

Strong background in platform structuring and modernization

Experience balancing strategic architecture with hands-on execution

Ability to work independently while collaborating across technical and business teams

Both English and French spoken language are mandatory

The ideal candidate will be someone who can:
Build quickly without sacrificing scalability

Improve architecture while accelerating delivery

Standardize and industrialize data processes

Strengthen governance and security

Deliver reliable, business-ready data assets that generate measurable value

Why choose us

An international community bringing together more than 110 different nationalities

An environment where trust is central: 70% of our leaders started their careers at the entry level

A strong training system with our internal Academy and more than 250 modules available

A dynamic work environment that frequently comes together for internal events (afterworks, team buildings, etc.)

Amaris Consulting promotes equal opportunities. We are committed to bringing together people from diverse backgrounds and creating an inclusive work environment. In this regard, we welcome applications from all qualified individuals, regardless of sex, sexual orientation, race, ethnicity, beliefs, age, marital status, disability, or other characteristics.

Who are we?

Amaris Consulting est une société indépendante de conseil et de technologies au service des entreprises. Avec plus de 1000 clients dans le monde, nous déployons des solutions pour les plus grands projets depuis plus d'une décennie - tout ceci est rendu possible par une équipe internationale de 7,600 talents répartis sur les 5 continents et dans plus de 60 pays. Nos solutions sont axées sur quatre domaines d'activité différents : Les systèmes d'information et le digital, la télécommunication, les sciences de la vie et l'ingénierie. Nous cherchons à créer et à développer une communauté de talents où tous les membres de notre équipe peuvent réaliser leur plein potentiel. Amaris est votre « stepping stone » pour traverser les rivières du changement, pour relever les défis et pour réaliser tous vos projets avec succès.

Chez Amaris, nous avons à cœur d'offrir à nos candidats la meilleure expérience de recrutement possible. Nous cherchons à mieux connaître et comprendre nos candidats, à les challenger et à leur faire part de nos impressions le plus rapidement possible. Voici à quoi ressemble notre processus de recrutement :

Premier contact : Notre processus commence généralement par une brève conversation virtuelle/téléphonique pour en savoir plus sur vous ! L'objectif ? Apprendre à vous connaître, comprendre vos motivations et veiller à ce que nous vous proposions le poste qui vous correspond le mieux !

Entretiens (en moyenne, le nombre d'entretiens est de 3 – il peut toutefois varier en fonction du niveau d'ancienneté requis pour le poste). Au cours des entretiens, vous rencontrerez les membres de notre équipe : votre supérieur hiérarchique bien sûr, mais aussi d'autres personnes avec lesquelles vous serez amené à travailler. Ces entretiens nous permettront d'en apprendre davantage sur vous, votre expérience et vos compétences, mais aussi sur le poste et ce que l'on attendra de vous. Bien entendu, vous apprendrez également à connaître Amaris : notre culture, notre histoire, nos équipes et vos opportunités de carrière !

Étude de cas: En fonction du poste, vous serez peut-être appelé à passer un test. Il pourra s'agir d'un jeu de rôle, d'une évaluation technique, d'un scénario de résolution de problème, etc.

Comme vous le savez, chaque personne est différente et il en va de même pour chaque rôle dans une entreprise. C'est pourquoi nous devons nous adapter en conséquence, si bien que le processus peut parfois être quelque peu différent pour chacun. Cela dit, nous nous mettons toujours à la place du candidat pour lui offrir la meilleure expérience possible. Nous avons hâte de vous rencontrer !