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About the role

Spécialiste en intégration de l’IA

Ce ne sont pas les organisations qui innovent, ce sont les gens.

En participant à nos activités de transformation numérique, vous aiderez les clients à libérer le potentiel de l’innovation, à se projeter dans l’avenir et à transformer positivement les communautés.

En retour, nous vous aiderons à susciter de nouvelles réflexions, à accélérer votre carrière et à mettre vos talents au service de projets qui comptent vraiment.

Joignez-vous à notre équipe de plus de 600 scientifiques des données, concepteurs et conceptrices, experts-conseils et expertes-conseils en immersion numérique, chargés et chargées de projets, et spécialistes de l’innovation travaillant ensemble afin de créer des changements positifs pour les générations à venir.

Nous embauchons un ou une spécialiste en intelligenbce artificielle à notre bureau de Montréal. Vous releverez du Responsable des données et de l’IA de l’entreprise.

En travaillant avec une équipe dynamique et hautement performante à ce poste, vous réaliserez une variété de tâches et assumerez les responsabilités suivantes :

  • Conception de flux de travail : Collaborer avec les équipes pour convertir les tâches d’ingénierie, de projet et d’administration en flux de travail basés sur l’intelligence artificielle (IA) à l’aide de requêtes claires, d’intrants, de points de contrôle et d’une révision humaine.
  • Prise en charge et mise en forme des cas d’utilisation : Faire la liaison entre les activités, l’équipe des capacités fondamentales de l’IA et les technologies de l’information (TI) (sécurité, protection de la vie privée, architecture, juridique) afin de définir les cas d’utilisation régis et prêts à l’emploi.
  • Actifs d’intégration réutilisables : Créer et tenir à jour des manuels, des modèles de requête, des gabarits, des foires aux questions, des exemples et de courts guides pour rendre l’utilisation sécuritaire de l’IA reproduisible dans les régions et les disciplines.
  • Encadrement et formation liés à l’adoption : Assurer une intégration ciblée (ateliers, plages de disponibilité, séances en fonction du rôle et réseau de champions et championnes de l’IA) pour développer les connaissances et le jugement quant aux résultats de Microsoft 365 Copilot et d’autres plateformes approuvées par GHD.
  • Utilisation responsable de l’IA : Renforcer la politique et les normes de GHD sur l’utilisation responsable de l’IA. Aider les équipes à utiliser l’IA là où elle ajoute de la valeur, et assurer une supervision et une validation appropriées. Fournir des conseils conformes aux cadres de pratique.
  • Mesure de l’adoption et perspectives : Surveiller l’adoption, la qualité, les points de friction et les répercussions. Transformer les renseignements en améliorations pour l’intégration, la formation et les pratiques opérationnelles.
  • Amélioration continue : Cerner les lacunes dans les politiques, les processus et l’intégration. Collaborer avec les équipes de données et d’IA de l’entreprise ainsi que de TI pour faire évoluer le modèle d’exploitation alors que les outils, la réglementation et les méthodes de travail gagnent de la maturité.
  • Connaissances pratiques de l’IA au sujet des outils de l’entreprise (Microsoft 365 Copilot, ChatGPT / OpenAI Enterprise, Anthropic Claude, ou plateformes similaires) et des principaux concepts (fenêtres contextuelles, génération augmentée par récupération, agents, données structurées vs non structurées, et modèles avec options).
  • Ingénierie des requêtes et du contexte : Capacité à concevoir, reproduire et documenter des modèles de requêtes réutilisables qui produisent des résultats fiables.
  • Conception de flux de travail et de procédés : Capacité prouvée à diviser le travail en tâches basées sur l’IA à l’aide d’intrants clairs, de points de contrôle, d’options et de validation. À l’aise avec les outils exigeant peu ou pas de codage (p. ex. Copilot Studio, Power Automate).
  • Adaptation à divers publics cibles : Habileté à expliquer les capacités et les limites de l’IA en langage clair et à traduire les besoins opérationnels en exigences prêtes à l’emploi.
  • Changement, adoption et intégration : Expérience dans la stimulation d’un changement de comportement grâce à la formation, à l’encadrement, aux communications, aux réseaux de champions et championnes ainsi qu’à la réduction des conflits.
  • Jugement concernant l’IA responsable : Bons instincts en matière de risque, de pertinence et de détermination de la supervision requise.
  • Engagement des parties prenantes : Solides compétences d’écoute, de présentation et de synthèse pour transformer les idées en résultats concrets pour l’entreprise, la technologie et la gouvernance.
  • Gestion des ambiguïtés : Aptitude à structurer aisément les problèmes émergents en s’y retrouvant dans les intrants, la gouvernance et l’exécution.
  • Communication et compétences : Communication écrite et orale claire, notamment des conseils pratiques et des résumés pour l’équipe de direction. Organisation et discipline d’exécution : Capacité à gérer plusieurs volets de travail et à assurer un suivi fiable pour les engagements.

Pour réussir dans ce poste, vous devrez détenir les aptitudes et qualifications suivantes

  • Expérience en intégration de la technologie, en transformation numérique, en gestion du changement, en intégration des activités/technologies, ou en adoption de l’IA, des données ou de l’automatisation.

  • Expérience démontrée à l’appui de l’adoption d’outils et de flux de travail dans une organisation complexe dans plusieurs régions; de préférence, dans un service professionnel, dans le secteur de l’ingénierie ou dans un autre secteur réglementé.

  • Expérience pratique dans l’utilisation et la configuration d’outils d’IA d’entreprise (Microsoft 365 Copilot, ChatGPT / OpenAI Enterprise, Claude, Gemini, ou plateformes similaires); l’expérience en conception et en exécution de projets pilotes est considérée comme un atout.

  • Expérience en conception et en présentation de formations, de guides, de foires aux questions et/ou de programmes de champions et championnes ou de communauté de pratique en IA.

    Qualification tertiaire pertinente (technologie, entreprise, systèmes d’information, ingénierie, ou autre).

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En tant qu’organisation diversifiée et inclusive, nous encourageons les réalisations individuelles et reconnaissons la force d’un milieu de travail diversifié. GHD est un employeur souscrivant au principe de l’égalité d’accès à l’emploi. Sur demande, GHD fournira des mesures d’adaptation raisonnables pour les candidats handicapés tout au long du processus de recrutement et de sélection.

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