Lieu De Travail

Toronto, Ontario, Canada

Horaire

37.5

Secteur D’activité

Analyses, informations et intelligence artificielle

Détails De La Rémunération

$81,600 - $115,200 CAD

La TD a à cœur d’offrir une rémunération juste et équitable à tous les collègues. Les occasions de croissance et le perfectionnement des compétences sont des caractéristiques essentielles de l’expérience collègue à la TD. Nos politiques et pratiques en matière de rémunération ont été conçues pour permettre aux collègues de progresser dans l’échelle salariale au fil du temps, à mesure qu’ils s’améliorent dans leurs fonctions. Le salaire de base offert peut varier en fonction des compétences et de l’expérience du candidat, de ses connaissances professionnelles, de son emplacement géographique et d’autres besoins particuliers du secteur et de l’entreprise.

En tant que candidat, nous vous encourageons à poser des questions sur la rémunération et à avoir une conversation franche avec votre recruteur, qui pourra vous fournir des détails plus précis sur ce poste.

Description Du Poste

Department Description:

The Analytics, Insights & Artificial Intelligence (AI2) team delivers data- and analytics-driven insights that support informed decision-making and strategic planning across the organization. Within AI2, the Canadian Personal Banking (CPB) team provides end-to-end analytics support—including reporting, advanced analytics, and AI solutions—to drive measurable business value.

Role Overview

The Data Scientist II, reporting to the Senior Manager, Specialized Sales Force (SSF), designs, builds, and deploys advanced analytics solutions on cloud-based platforms. The role translates complex business challenges into production‑ready data assets, actionable insights, and automated analytics. By combining strong technical expertise, analytical rigor, and close business partnership, this role drives measurable improvements in goaling, pipeline optimization, and performance management in support of mobile mortgage specialists, brokers, and builders.

Key Responsibilities Include

Develop scalable analytics solutions using Python, SQL, and PySpark within cloud environments (Azure Databricks and enterprise data platforms) Build curated datasets, automated pipelines, and analytics layers that support operational monitoring, performance insights, and regulatory controls Analyze large, complex datasets to identify trends, risks, gaps, and optimization opportunities Translate ambiguous business questions into structured analytical frameworks and actionable deliverables Embed data quality checks, validation, and automation into all analytics products Partner cross-functionally with business stakeholders, data engineering teams, and enterprise analytics groups Communicate insights through dashboards, presentations, and executive-ready storytelling Continuously improve analytics processes, standards, and reusable data assets Support a strong risk and control culture through robust analytical monitoring and governance

Required Qualifications

Undergraduate degree or advanced technical degree preferred (e.g., math, physics, engineering, finance, or computer science). Graduate degree preferred or progressive project work experience. 3+ years of relevant experience; higher degree education and research tenure can be counted. Strong organizational skills with the ability to work in a fast-paced environment and manage multiple deadlines and priorities. Ability to effectively work in teams across the bank with multiple stakeholders and to influence and align others. Strong risk acumen – challenges the status quo and proactively manages risks. Ability to work in ambiguity and simplify complex issues. Strong work ethic and ability to execute with speed.

Required Technical Skills

Proficiency in Python (including Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, and PySpark) and SQL (writing complex queries, stored procedures, and data extraction). Hands-on experience with machine learning techniques, including supervised and unsupervised learning, reinforcement learning, and causal inference. Experience building, training, and deploying machine learning models, including model pipelines, feature engineering, hyperparameter tuning, and model explainability. Experience with cloud-based data and AI/ML platforms (e.g., Azure, AWS, or GCP), including deploying and managing models in production environments. Proficiency in tools like Power BI, Tableau, or similar platforms to create impactful visualizations and dashboards.

À propos de nous

La TD est un chef de file mondial dans le secteur des institutions financières. Elle est la cinquième banque en importance en Amérique du Nord de par son nombre de succursales. Chaque jour, nous nous efforçons de rendre chaque interaction, chaque produit et chaque expérience remarquablement humaine et agréablement simple à plus de 27 millions de ménages et d’entreprises au Canada, aux États-Unis et partout dans le monde. Plus de 95 000 collègues de la TD mettent à profit leurs compétences, leur talent et leur créativité pour approfondir les relations, assurer une exécution rigoureuse et rendre l’expérience bancaire plus simple et plus rapide. La TD est une entreprise profondément engagée à être une leader en matière d’expérience client. Voilà pourquoi nous croyons que chaque collègue, peu importe son secteur d’activité, est en contact avec la clientèle. Ensemble, nous réimaginons l’expérience bancaire et ses possibilités pour notre clientèle, nos collègues et nos collectivités.

Notre programme de rémunération globale

Notre programme de rémunération globale reflète les investissements que nous faisons pour aider nos collègues et leur famille à atteindre leurs objectifs en matière de bien-être mental, physique et financier. La rémunération globale à la TD inclut le salaire de base, la rémunération variable et bien d’autres régimes clés, comme des avantages sociaux en matière de santé et de bien-être, des régimes d’épargne et de retraite, des congés payés, des avantages bancaires et des rabais, des occasions de développement de carrière et des programmes de récompenses et reconnaissance. En savoir plus

Renseignements Supplémentaires

Nous sommes ravis que vous envisagiez une carrière à la TD. Sachez que nous avons à cœur d’aider nos collègues à réussir dans leur vie tant personnelle que professionnelle. C’est d’ailleurs pourquoi nous leur offrons des conversations sur le perfectionnement, des programmes de formation et un régime d’avantages sociaux concurrentiel.

Perfectionnement des collègues

Un cheminement professionnel précis vous intéresse ou bien vous cherchez à perfectionner certaines compétences? Nous tenons à vous mettre sur la voie de la réussite. Vous aurez des conversations régulières sur le développement de carrière, le perfectionnement et le rendement avec votre gestionnaire. Une variété de programmes de mentorat et une plateforme d’apprentissage en ligne seront également à votre disposition pour vous aider à ouvrir de nouvelles portes.

Si vous avez à cœur d’aider vos clients et de nouer des relations solides et durables, la TD offre divers parcours de carrière où vous pouvez accroître votre expertise et avoir une incidence significative.

Nous sommes déterminés à appuyer votre réussite et à favoriser un milieu de travail respectueux où la diversité des points de vue est valorisée, où chacun a les mêmes occasions de progresser et où vous pouvez vous réaliser pleinement et atteindre vos objectifs de carrière. À la TD, nous attirons et perfectionnons les meilleurs talents.

Formation et intégration

Nous tenons à nous assurer que vous disposez des outils et ressources nécessaires pour réussir à votre nouveau poste. Dans cette optique, nous organiserons des séances d’intégration et de formation.

Processus d’entrevue

Nous communiquerons avec les candidats sélectionnés pour planifier une entrevue. Nous ferons notre possible pour communiquer par courriel ou par téléphone avec tous les candidats pour leur faire part de notre décision.

Mesures d’adaptation

L’accessibilité est importante pour nous. N’hésitez pas à nous faire part de toute mesure d’adaptation (salles de réunion accessibles, sous-titres pour les entrevues virtuelles, etc.) dont vous pourriez avoir besoin pour participer sans entraves au processus d’entrevue.

Nous avons hâte d’avoir de vos nouvelles!

Exigences Linguistiques (Québec Seulement)

Sans Objet